La base de dades CIFAR-10 (acrònim anglès de Canadian Institute For Advanced Research) és una col·lecció d'imatges que s'empren en el camp de l'aprenentatge automàtic i en els algorismes de visió per ordinador creades al CIFAR (institut canadenc de recerca avançada). És un dels conjunts de dades més utilitzats per a la investigació sobre l'aprenentatge automàtic.[1][2] La base de dades CIFAR-10 conté 60.000 imatges del format 32x32 dividides en 10 classes diferents.[3] Aquestes classes són avions, cotxes, ocells, gats, cérvols, gossos, granotes, cavalls, vaixells i camions. Hi ha 6.000 imatges de cada classe.[4] Aquestes imatges s'empren a l'hora de realitzar l'entrenament de sistemes de processament d'imatges.[5]
Prestacions
Taula que mostra l'error resultant en funció del tipus de processament d'aprenentatge automàtic:[6]
Algorisme
|
Taxa d'error (%)
|
Data de publicació
|
Xarxes Convolutional Deep Belief
|
21.1
|
Agost, 2010
|
Xarxes Densely Connected Convolutional
|
5.19
|
24 Augost, 2016
|
Xarxes Wide Residual
|
4.0
|
23 Maig, 2016
|
Xarxes amb aprenentatge Reinforcement
|
3.65
|
4 Novembre, 2016
|
Fraccional Max-Pooling
|
3.47
|
18 Desembre, 2014
|
Regularització Shake-Shake
|
2.86
|
21 Maig, 2017
|
Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout
|
2.56
|
15 Agost, 2017
|
Regularització ShakeDrop
|
2.31
|
7 Febrer, 2018
|
Regularització per Image Classifier Architecture Search
|
2.13
|
6 Febrer, 2018
|
AutoAugment: Learning Augmentation Policies from Data
|
1.48
|
24 Maig, 2018
|
Referències
- ↑ «AI Progress Measurement» (en anglès). Electronic Frontier Foundation, 12-06-2017.
- ↑ «Popular Datasets Over Time | Kaggle».
- ↑ Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S.; Lieder, Itay. Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems. "O'Reilly Media, Inc.", 2017-08-09, p. 64–. ISBN 9781491978481 [Consulta: 22 gener 2018].
- ↑ Angelov, Plamen; Gegov, Alexander; Jayne, Chrisina; Shen, Qiang. Advances in Computational Intelligence Systems: Contributions Presented at the 16th UK Workshop on Computational Intelligence, September 7–9, 2016, Lancaster, UK. Springer International Publishing, 2016-09-06, p. 441–. ISBN 9783319465623 [Consulta: 22 gener 2018].
- ↑ «CIFAR-10 (Canadian Institute for Advanced Research)» (en anglès). Academic Torrents.
- ↑ Benenson, Rodrigo. «Classification datasets results» (en anglès). http://rodrigob.github.io.+[Consulta: 30 octubre 2018].
Vegeu també