Virtual screening

Figura 1. Diagrama de flujo de la proyección virtual [1]

El cribado virtual ( VS ) es una técnica computacional utilizada en el descubrimiento de fármacos para buscar bibliotecas de moléculas pequeñas. Busca identificar las estructuras que tienen más posibilidades de unirse a un blanco farmacológico, normalmente un receptor de proteína o una enzima . [2][3]

El cribado virtual (VS) se ha definido como "la evaluación automática de bibliotecas muy grandes de compuestos" utilizando programas informáticos. [4]​ Como sugiere esta definición, VS ha sido en gran medida un juego de números centrado en cómo filtrar el enorme espacio químico de más de 10 60 compuestos concebibles [5]​ hasta un número manejable de compuestos que pueda sintetizarse, comprarse y probarse. Aunque explorar el universo químico completo es un desafío teóricamente interesante, los enfoques más prácticos de la selección virtual (VS) se enfocan en el diseño y optimización de bibliotecas combinatorias específicas, así como en el enriquecimiento de colecciones de compuestos obtenidos de repositorios internos o catálogos ofrecidos por proveedores.. A medida que ha aumentado la precisión del método, la detección virtual se ha convertido en una parte integral del proceso de descubrimiento de fármacos . [6][1]​ La selección virtual se puede utilizar para seleccionar compuestos de bases de datos internas para su análisis, elegir compuestos que se puedan comprar externamente y elegir qué compuesto se debe sintetizar a continuación.

Métodos

Existen dos grandes categorías de técnicas de detección: basadas en ligandos y basadas en la estructura. [7]​ El resto de esta página reflejará la Figura 1, diagrama de flujo de la evaluación virtual.

Referencias

  1. a b «Ligand-Based and Structure-Based Virtual Screening». The University of Sheffield. 2013. 
  2. Rester U (July 2008). «From virtuality to reality - Virtual screening in lead discovery and lead optimization: a medicinal chemistry perspective». Current Opinion in Drug Discovery & Development 11 (4): 559-68. PMID 18600572. 
  3. «Virtual screening for the discovery of bioactive natural products». Natural Compounds as Drugs Volume I. Progress in Drug Research. Fortschritte der Arzneimittelforschung. Progrès des Recherches Pharmaceutiques 65. 2008. pp. 211, 213-49. ISBN 978-3-7643-8098-4. PMID 18084917. doi:10.1007/978-3-7643-8117-2_6. 
  4. Walters WP, Stahl MT, Murcko MA (1998). «Virtual screening – an overview». Drug Discov. Today 3 (4): 160-178. doi:10.1016/S1359-6446(97)01163-X. 
  5. Bohacek RS, McMartin C, Guida WC (1996). «The art and practice of structure-based drug design: a molecular modeling perspective». Med. Res. Rev. 16 (1): 3-50. PMID 8788213. doi:10.1002/(SICI)1098-1128(199601)16:1<3::AID-MED1>3.0.CO;2-6. 
  6. «Chapter 3: Virtual screening in drug discovery». Drug Discovery Research. New Frontiers in the Post-Genomic Era. Wiley-VCH: Weinheim, Germany. 11 de junio de 2007. pp. 63-88. ISBN 978-0-471-67200-5. 
  7. McInnes C (October 2007). «Virtual screening strategies in drug discovery». Current Opinion in Chemical Biology 11 (5): 494-502. PMID 17936059. doi:10.1016/j.cbpa.2007.08.033. 

Enlaces externos

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.