Matematika Keuangan adalah bagian dari matematika terapan yang berkaitan dengan pasar keuangan. Dalam materi matematika keuangan dikenal juga dengan istilah keuangan kuantitatif yang merupakan suatu bidang matematika terapan, yang berhubungan dengan pemodelan matematika dari pasar keuangan.[1] Matematika keuangan juga dikenal dengan nama keuangan komputasi karena menggunakan alat matematika, statistika, dan komputasi untuk menyelesaikan masalah di bidang keuangan.[2][3]
Dilihat dari segi praktik, matematika keuangan bertumpuk pada bidang keuangan perhitungan atau yang juga dikenal dengan sebutan rekayasa keuangan.[1] Meski demikian, hal tersebut dapat dikatakan sama, kejuteraan keuangan terkonsentrasi dalam aplikasi, sedangkan pada matematika keuangan terkonsentrasi ada pada model dan pengadaan.[1]
Disiplin matematika keuangan ini memiliki hubungan erat dengan disiplin ekonomi keuangan, yang sangat menitikberatkan dengan teori. Pada umumnya, matematika keuangan diperoleh dari dan memperluas model matematika atau nomor yang diusulkan oleh ekonomi keuangan. Misalnya, seorang ahli ekonomi keuangan hendak mengkaji harga saham suatu perusahaan, maka seorang ahli matematika keuangan akan mengambil harga saham seperti yang diberikan dan menggunakan metode seperti kalkulus stokastik untuk mendapatkan nilai wajar akuisisi pada saham.
Di dalam materi matematika keuangan prinsip-prinsip yang sering dibahas dan perlu dikuasai adalah nilai uang sekarang, nilai uang pada masa depan, modal, dan bunga. Konsep bunga di dalam matematika keuangan ini beragam dari bunga tunggal, bunga majemuk, bunga diskrit, hingga bunga kontinu.[5] Materi yang dibahas dalam matematika keuangan umumnya adalah rente, anuitas dan angsuran, penerapan anuitas pada obligasi, serta penyusutan[6]
Referensi
Bacaan lanjutan
Pranala luar
- Harold Markowitz, Portfolio Selection, Journal of Finance, 7, 1952, pp. 77–91
- William Sharpe, Investments, Prentice-Hall, 1985
- Attilio Meucci, P versus Q: Differences and Commonalities between the Two Areas of Quantitative Finance, GARP Risk Professional, February 2011, pp. 41–44
