Standard ML (SML) — компилируемый язык программирования общего назначения высшего порядка^[англ.], основанный на системе типов Хиндли — Милнера.

Является «в основном функциональным» языком^[7][8], то есть поддерживает большинство технических свойств функциональных языков, но также предоставляет развитые возможности императивного программирования при необходимости. Сочетает устойчивость программ, гибкость на уровне динамически типизируемых языков и быстродействие➤ на уровне языка Си; обеспечивает превосходную поддержку как быстрого прототипирования, так и модульности и крупномасштабного программирования^{[англ.][9][10]}.

SML был первым самостоятельным компилируемым языком в семействе ML и до сих пор служит опорным языком в сообществе по развитию ML (successor ML)^[11]. В SML впервые была реализована уникальная аппликативная система модулей — язык модулей ML.

Язык изначально ориентирован на крупномасштабное программирование^[англ.] программных систем: он предоставляет эффективные средства абстракции и модульности, обеспечивая высокий коэффициент повторного использования кода, и это делает его подходящим также для быстрого прототипирования программ, в том числе и крупномасштабных^[англ.]. Например, в процессе разработки (тогда ещё экспериментального) компилятора SML/NJ^[англ.]➤ (60 тысяч строк на SML), порой приходилось вносить радикальные изменения в реализации ключевых структур данных, влияющих на десятки модулей — и новая версия компилятора была готова в течение дня.^[9] (см. также ICFP Programming Contest за 2008, 2009.) При этом, в отличие многих других языков, подходящих для быстрого прототипирования, SML может очень эффективно компилироваться➤.

SML известен своим относительно низким порогом вхождения и служит языком обучения программированию во многих университетах мира^[12]. Обширно документирован в рабочем виде, активно используется учёными в качестве базы для исследования новых элементов языков программирования и идиом (см., например, полиморфизм структурных типов). К настоящему времени все реализации языка (включая устаревшие) стали открытыми и свободными.

Язык имеет математически точное (англ. rigorous) формальное определение, называемое «Определением»➤ (англ. The Definition). Для Определения построено доказательство полной типобезопасности, что гарантирует устойчивость программ и предсказуемое поведение даже при некорректных входных данных и возможных ошибках программистов. Даже содержащая ошибку программа на SML всегда продолжает вести себя как ML-программа: она может навечно уйти в расчёты или породить исключение, но она не может обрушиться^[13].

SML является в основном функциональным (mostly functional или primarily functional) языком^[7][8], то есть поддерживает большинство технических свойств функциональных языков, но также предоставляет возможности императивного программирования. Его чаще называют «языком высшего порядка^[англ.]», чтобы подчеркнуть поддержку первоклассных функций и при этом отличить его от ссылочно-прозрачных языков.

SML реализует выдающиеся средства поддержки крупномасштабного программирования^[англ.] за счёт наиболее мощной и выразительной системы модулей среди известных (язык модулей ML). В SML реализована ранняя версия языка модулей, являющаяся отдельным слоем языка: модули могут содержать объекты ядра языка, но не наоборот^[14].

В отличие многих других языков семейства ML (OCaml, Haskell, F#, Felix, Opa, Nemerle и других), SML весьма минималистичен: он не имеет изначально встроенных средств объектно-ориентированного программирования, средств конкурентности, ad-hoc-полиморфизма, динамической типизации, генераторов списков и многих других возможностей. Однако, SML отличается ортогональностью^[15] (то есть реализует минимально необходимый, но полный набор максимально различных элементов), что позволяет сравнительно легко эмулировать прочие возможности, и необходимые для этого приёмы широко освещены в литературе➤. Фактически, SML позволяет использовать сколь угодно высокоуровневую функциональность в качестве примитивной для реализации функциональности ещё более высокого уровня^[16]. В частности, построены модели реализации классов типов и монад с использованием только стандартных конструкций SML, а также средств объектно-ориентированного программирования^[17]. Более того, SML является одним из немногих языков, в котором непосредственно реализованы продолжения первого класса.

Мощная выразительная система типов

Система типов Хиндли — Милнера (Х-М) является отличительной особенностью ML и его потомков. Она обеспечивает надёжность программ за счёт раннего выявления ошибок, высокий коэффициент повторного использования кода, высокий потенциал к оптимизации, сочетая эти качества с немногословностью и выразительностью на уровне динамически типизируемых языков. Наиболее характерными чертами, присущими Х-М, являются полиморфизм типов, а также алгебраические типы данных и сопоставление с образцом на них.

Реализация Х-М в SML имеет следующие особенности:

• поддерживается полная абстракция и единообразие типов: любой конструктор типов применим к любому типу, и вводимые пользователем типы используются неотличимо от встроенных^[18]
• полиморфизм типов ограничен пренексным полиморфизмом и имеет дополнительные ограничения➤
• отдельное место отводится типам, допускающим проверку на равенство (equality types)
• выведение почти всех типов (за единичными исключениями)
• Разнообразие встроенных разновидностей типов-произведений, используемых без необходимости предварительного объявления:
  • записи
  • кортежи (реализованные в действительности как записи с номерами в качестве имён полей)
  • массивы (служащие для обеспечения высокой эффективности — см. далее)
• исключения имеют особую семантику: тип исключения является единственным в языке расширяемым типом (extensible type), то есть всякое определение exception X вводит в программу новую конструирующую функцию X для типа exn. Как следствие, определения исключений являются порождающими, то есть повторение идентичного определения exception Foo exception Foo вводит два разных конструктора, несовместимых друг с другом, и из-за совпадения имён второй заслоняет видимость первого. Это делает механизм динамической обработки исключений статически типобезопасным (но не гарантирует отсутствие необработанных исключений — соответствующие доработки системы типов были предложены много позже — см. полиморфизм управляющих конструкций).

Поддержка функционального программирования

• «всё — выражение» (англ. everything is an expression)
• все функции являются объектами первого класса (представленными в виде замыканий)
  • доступно каррирование для функций (но не для конструкторов типов)
• по умолчанию все объявляемые значения константны
• лексическая область видимости (позволяющее инкапсулировать изменяемое состояние в функции)
• лямбда-абстракция
• гарантия оптимизации хвостовых вызовов (это особенно важно для эффективной реализации продолжений — см. программирование в стиле передачи продолжений)
• рекурсивные типы данных^[англ.]

Поддержка императивного программирования

• последовательное исполнение выражений в однозначном порядке (слева направо)^[19]
• мутабельные ячейки, аккуратно обособленные в системе типов в виде ссылок, обеспечивающих полную безопасность по типам и по доступу к памяти (и за их счёт возможность эмуляции вызова по ссылке)
• мутабельные массивы (отдельно от константных, которые также доступны)
• обработка исключений
• цикл while
• полное сохранение «духа ML» в императивных участках кода и возможность их безопасного смешивания с чистыми^[20].

Обеспечение высокой эффективности программ

• энергичная семантика передачи параметров
• мутабельные ячейки
• стандартная поддержка нескольких разновидностей массивов: константных (Vector) и мутабельных (Array), в том числе двухмерных (Array2), мономорфных (MonoVector, MonoArray) и полиморфных; а также их некопирующих срезов. Строковые типы, как и в Си, реализованы посредством массивов символов (то есть тип string определён как char vector), и также доступны их некопирующие срезы (тип substring).
• гарантия оптимизации хвостовых вызовов
• полное статическое разрешение типов всех выражений, включая полиморфную проверку значений на равенство, с полным удалением информации о типах в целевом коде (но остаётся контроль переполнения)
• (в некоторых реализациях) очень тонкий и быстрый FFI➤, доступность каламбуров типизации, ручной контроль над сборщиком мусора и другие нестандартные особенности

В отличие от многих языков, SML предоставляет большое многообразие способов своего использования^[21]:

• интерактивное доказательство теорем
• REPL и явная загрузка модулей
• инкрементальная компиляция^[англ.] (традиционная для потомков Лиспа)
• пакетная компиляция (традиционная для потомков Алгола и BCPL)
• полнопрограммно-оптимизирующая компиляция (порой позволяющая конкурировать в быстродействии с Си — см. MLton➤)
• интерпретация (очень редко)

При этом в определённых режимах возможны самые разные целевые платформы и стратегии компиляции➤:

• в машинный код (на данный момент покрывается порядка десятка семейств архитектур; теоретически кроссплатформенность может быть существенно шире, чем у всех потомков Алгола и BCPL, за счёт более высокого уровня абстракции от машинного языка^[22], и в каждом случае потенциально возможно создание эффективно оптимизирующего компилятора)
• в общепринятые байт-коды (JVM, .Net)
• в собственные байт-коды
• в языки программирования общего назначения семантически более низкого уровня (Си, Ada, Java, Ассемблер — только пакетно или полнопрограммно)
• в другие диалекты ML (см. Isabelle (система автоматического доказательства теорем) и преобразование программ^[англ.])

Сами стратегии компиляции также существенно различаются:

• преобразование замыканий^[англ.], в стиле передачи продолжений, представление адресов функций глобальным вариантным типом.
• сохранение явных потоков исходного кода, автоматическое распараллеливание, уплощение многопоточного исходного кода до линейного.
• обёрнутое (boxed) или не-обёрнутое (unboxed) представление примитивных типов
• динамическая или статическая сборка мусора, в одном потоке с приложением или в отдельном, полностью автоматическая или с возможностью явного контроля.

Этот раздел не завершён. Вы поможете проекту, исправив и дополнив его.

Ограничение на значения (англ. value restriction)

Система модулей SML является наиболее развитой системой модулей в языках программирования. Она повторяет семантику ядра ML (англ. Core ML), так что зависимости между крупными компонентами программ строятся подобно зависимостям мелкого уровня. Эта система модулей состоит из трёх видов модулей:

• структур (structure)
• сигнатур (signature)
• функторов (functor)

Структуры похожи на модули в большинстве языков программирования. Сигнатуры служат интерфейсами структур, но не привязываются жёстко к определённым структурам, а выстраивают отношения по схеме «многие-ко-многим», позволяя гибко управлять видимостью компонентов структур в зависимости от нужд контекста программы.

Функторы представляют собой «функции над структурами», позволяя разрывать зависимости времени компиляции и описывать параметризованные модули. Они дают возможность типобезопасным образом описывать вычисления над компонентами программ, которые в других языках могут реализовываться только посредством метапрограммирования^[23] — как шаблоны C++, только без боли и страданий^[24], или макроязык Лиспа, только со статическим контролем безопасности порождаемого кода^[23]. Большинство языков вовсе не имеют ничего, сравнимого с функторами^[25].

Принципиальным отличием языка модулей ML является то, что результат функтора может включать не только значения, но и типы, причём они могут зависеть от типов, входящих в состав параметра функтора. Этим модули ML оказываются наиболее близки в своей выразительности к системам с зависимыми типами, но, в отличие от последних, модули ML могут быть редуцированы в плоскую Систему F_ω^[англ.] (см. Язык модулей ML#F-преобразование Россберга — Руссо — Дрейера).

Синтаксис языка очень краток, по количеству зарезервированных слов занимает промежуточную позицию между Haskell и Pascal^[26].

SML имеет контекстно-свободную грамматику, хотя в ней отмечены некоторые неоднозначности. SML/NJ^[англ.]➤ использует LALR(1), но в одном месте присутствует LALR(2).

Список ключевых слов языка (совпадающие с ними идентификаторы не допускаются)^[27]:

abstype and andalso as case datatype do
else end eqtype exception fn fun functor
handle if in include infix infixr let local
nonfix of op open orelse raise rec
sharing sig signature struct structure
then type val where while with withtype

Допустимы также символьные идентификаторы — то есть имена типов, данных и функций могут состоять из следующих небуквенных символов:

! % & $ # + - * / : < = > ? @ \ ~ ' ^ |

Имена из этих символов могут быть любой длины^[27]:

val ----> = 5
fun !!?©**??!! x = x - 1
infix 5 $^$^$^$ fun a $^$^$^$ b = a + b
val :-|==>-># = List.foldr

Разумеется, использование таких имён на практике не желательно, но если предыдущий автор поддерживаемого кода их интенсивно применял, то благодаря формальному определению, становится возможным (и SML сам позволяет довольно легко эту задачу решить) написание препроцессора для исправления мнемоники.

Исключаются лишь следующие цепочки символов:

:  |  =  =>  ->  #  :>

Причина этого ограничения заключена в их особой роли в синтаксисе языка:

: — явное аннотирование типа значения

| — разделение образцов

= — отделение тела функции от её заголовка

=> — отделение тела лямбда-функции от её заголовка

-> — конструктор функционального (стрелочного) типа

# — доступ к полю записи

:> — сопоставление структуры с сигнатурой

В SML не предусмотрено встроенного синтаксиса для массивов и векторов (константных массивов). Некоторые реализации в той или иной мере поддерживают синтаксис для массивов ([|1,2,3|]) и векторов (#[1,2,3]) в качестве расширения.

Операция присваивания записывается как в языках семейства Паскаль: x:=5

Стандартная библиотека SML носит название Базиса (англ. Basis). Она формировалась много лет, пройдя тщательное тестирование на реальных задачах на базе SML/NJ^[англ.]➤, её черновик был опубликован в 1996 году^[28], и затем её спецификация была официально издана в 2004 году^[29]. В этот период уже появлялись руководства по её использованию^[30]. Базисная библиотека реализует лишь необходимый минимум модулей: тривиальные типы данных, арифметика над ними, ввод-вывод, платформенно-независимый интерфейс к операционной системе, и т. п., но не реализует более сложную функциональность (например, многопоточность). Многие компиляторы дополнительно представляют различные экспериментальные библиотеки.

Компиляторы могут использовать знания о Базисе для применения заранее оптимизированных алгоритмов и специализированных техник оптимизации: например, MLton➤ использует нативное представление типов Базиса (в точности соответствующее примитивным типам языка Си), а также простейших агрегатных типов, составленных из них.

Как и в большинстве языков, в Базисе SML действует ряд определённых архитектурных и синтаксических соглашений. Прежде всего это тривиальные составляющие стандартных структур, таких как сходные по названию и сигнатурам комбинаторы (такие как fold). Далее, это распространяющаяся на большинство типов схема преобразования в строковый тип и обратно➤.

Стандартная схема преобразования в строковый тип и обратно инкапсулирована в структуру StringCvt:

structure StringCvt :
   sig
      datatype radix = BIN | OCT | DEC | HEX

      datatype realfmt
            = SCI of int option
            | FIX of int option
            | GEN of int option
            | EXACT

      type ('a, 'b) reader = 'b -> ('a * 'b) option

      val padLeft : char -> int -> string -> string
      val padRight : char -> int -> string -> string
      val splitl : (char -> bool) -> (char, 'a) reader -> 'a -> (string * 'a)
      val takel : (char -> bool) -> (char, 'a) reader -> 'a -> string
      val dropl : (char -> bool) -> (char, 'a) reader -> 'a -> 'a
      val skipWS : (char, 'a) reader -> 'a -> 'a

      type cs
      val scanString : ((char, cs) reader -> ('a, cs) reader) -> string -> 'a option
   end

Схема преобразования не ограничивается перечислением обоснований систем счисления, как в Си (BIN, OCT, DEC, HEX). Она распространяется на программирование высшего порядка^[англ.], позволяя описывать операции чтения значений конкретных типов из абстрактных потоков и записи в них, и затем преобразовывать простые операции в более сложные посредством комбинаторов. В роли потоков могут выступать как стандартные потоки ввод-вывода, так и просто агрегатные типы, такие как списки или строки.^[31]

Ключевым ингредиентом этой схемы являются ридеры, то есть значения типа ('a,'b) reader. Интуитивно, ридер — это функция, которая принимает на вход поток типа 'b и предпринимает попытку считать из него значение типа 'a, возвращая либо считанное значение и «остаток» потока, либо NONE в случае неудачи. Важной разновидностью ридеров являются сканеры, или сканирующие функции. Для данного типа T сканирующая функция имеет тип

(char,'b) reader -> (T,'b) reader

— то есть представляет собой конвертор из ридера символов в ридер данного типа. Сканеры входят в состав многих стандартных модулей, например, сигнатура INTEGER включает сканер для целых чисел:

signature INTEGER = sig
   eqtype int
   ...
   val scan : StringCvt.radix -> (char, 'a) StringCvt.reader -> 'a -> (int * 'a) option
end

Числа считываются атомарным образом, но ридеры могут считывать из потоков и цепочки поэлементно, например, посимвольно строку из строки:

fun stringGetc (s) =
   let
      val ss = Substring.full (s)
   in
      case Substring.getc (ss)
        of NONE => NONE
         | SOME (c,ss') => SOME (c,Substring.string (ss'))
   end;

stringGetc ("hello");
(* val it = SOME (#"h","ello") : (char * string) option *)

stringGetc ( #2(valOf it) );
(* val it = SOME (#"e","llo") : (char * string) option *)

stringGetc ( #2(valOf it) );
(* val it = SOME (#"l","lo") : (char * string) option *)

stringGetc ( #2(valOf it) );
(* val it = SOME (#"l","o") : (char * string) option *)

stringGetc ( #2(valOf it) );
(* val it = SOME (#"o","") : (char * string) option *)

stringGetc ( #2(valOf it) );
(* val it = NONE : (char * string) option *)

Сканеры позволяют создавать ридеры из имеющихся ридеров, например:

val stringGetInt = Int.scan StringCvt.DEC stringGetc

Структура StringCvt предоставляет также ряд вспомогательных функций. Например, splitl, takel и dropl комбинируют символьные ридеры с символьными предикатами, позволяя фильтровать потоки.

Следует отметить, что не символьные ридеры являются особым случаем ридеров вообще, а наоборот^[32]. Причина этого в том, что извлечение подпоследовательности из последовательности представляет собой обобщение извлечения подстроки из строки.

Большинство реализаций языка достаточно строго соответствуют Определению➤. Различия заключаются в технических деталях, таких как бинарный формат раздельно компилируемых модулей, реализация FFI➤ и др. На практике, реальная программа должна отталкиваться от некоего базиса (минимального набора типов, средств ввода-вывода и т. д.). Однако, Определение предъявляет лишь минимальные требования к составу начального базиса, так что единственный обозримый результат корректной программы согласно Определению состоит в том, что программа завершается либо порождает исключение, и большинство реализаций совместимы на этом уровне^[33].

Однако, даже в стандартном Базисе➤ заложены определённые потенциальные проблемы портируемости. Например^[33], константа Int.maxInt содержит значение наибольшего возможного целого, упакованное в опциональный тип^[англ.], и его необходимо извлекать либо сопоставлением с образцом, либо вызовом функции valOf. Для типов конечной размерности значение IntN.maxInt равно SOME(m), и использование обоих способов извлечения равнозначно. Но IntInf.maxInt равно NONE, так что прямое обращение к содержимому через valOf породит исключение Option. По умолчанию IntInf открыта, например, в компиляторе Poly/ML➤.

С определёнными усилиями возможна разработка программ, свободно портируемых между всеми актуальными реализациями языка. Примером такой программы является HaMLet➤.

К настоящему времени Standard ML полностью стал достоянием общественности: все реализации являются бесплатными и открытыми и распространяются под самыми лояльными лицензиями (BSD-style, MIT); тексты Определения языка➤ (как в версии 1990 года, так и в ревизированной версии 1997 года) и спецификации Базиса➤ также доступны бесплатно➤.

SML имеет большое число реализаций. Значительная их часть написана на самом SML; исключение составляют рантаймы некоторых компиляторов, написанные на Си и Ассемблере, а также система Poplog^[англ.]➤.

SML#^[56] консервативно расширяет SML полиморфизмом записей в модели Ацуси Охори, который в SML# используется для бесшовного встраивания SQL в код на SML для интенсивного database-программирования.

Символ решётки (#) в названии языка символизирует селектор (операцию выбора поля из записи). Одноимённый компилятор➤ претендует на хорошее быстродействие. Разработан и развивается в институте Тохоку (Япония) под руководством самого Охори.

Alice ML консервативно расширяет SML примитивами для конкурентного программирования на основе экзотичной стратегии вычисления «call by future (вызов по будущности)», решателем в ограничениях, а также всеми согласованными элементами проекта successor ML. В частности, Alice поддерживает модули первого класса в форме пакетов с динамической загрузкой и динамической типизацией, что позволяет реализовывать распределённые вычисления. Alice также наделяет будущности первоклассными свойствами, в том числе, предоставляя будущности уровня модулей (будущные структуры и будущные сигнатуры). Одноимённый компилятор➤ использует виртуальную машину. Разработан и развивается в Саарландском университете под руководством Андреаса Россберга.

Concurrent ML (CML) — библиотека, воплощающая встраиваемый язык, который расширяет SML конструкциями конкурентного программирования высшего порядка^[англ.] на основе модели синхронной передачи первоклассных сообщений. Входит в стандартную поставку компиляторов SML/NJ^[англ.]➤ и MLton. Ключевые идеи CML лежат в основе проекта Manticore➤ и включены в проект successor ML^[11].

Manticore^[40] реализует всестороннюю поддержку конкурентного и параллельного программирования, от логической декомпозиции системы на процессы до тонкого контроля за максимально эффективным использованием многоядерных систем. Manticore основан на подмножестве SML, исключая мутабельные массивы и ссылки, то есть является чистым языком, сохраняя строгий порядок вычисления. Механизмы явной конкурентности и грубого параллелизма (потоки) основаны на CML➤, а механизмы тонкого параллелизма уровня данных (параллельные массивы) — аналогичны NESL^[англ.]. Одноимённый компилятор➤ порождает нативный код.

MLPolyR — игрушечный язык, основанный на простейшем подмножестве SML и дополняющий его несколькими уровнями типобезопасности. Целью проекта является глубокое исследование полиморфизма записей для нужд проекта successor ML. Инновационная система типов MLPolyR решает проблему выражения^[англ.] и гарантирует отсутствие необработанных исключений в программах.

Разработан под руководством Матиаса Блюма (автора NLFFI➤) в Технологическом Институте Тойота в Чикаго^[англ.], США.

Mythryl^[57] — синтаксический вариант SML, нацеленный на повышение скорости разработки под POSIX. Новый синтаксис во многом заимствован из Си; терминология также пересмотрена под более традиционную (например, функторы переименованы в дженерики). При этом авторы подчёркивают, что не намерены создать «очередную свалку языковых возможностей», а придерживаются минималистичной природы SML и опираются на его Определение➤. Реализация является форком SML/NJ^[англ.]➤.

• MetaML и MacroML — расширение SML средствами порождающего программирования^[58].

• Compilation Manager (CM) и MLBasis System (MLB) — расширения компиляторов для лучшей поддержки модульности (контроля зависимостей). В принципе, для этой цели мог бы использоваться и традиционный для большинства языков make, но язык модулей SML значительно мощнее средств модульности других языков, а make его преимуществ не поддерживает, и не пригоден для работы в режиме REPL^[59]. CM изначально реализован в SML/NJ^[англ.], затем портирован на MLton. Позже в составе MLton была предложена система MLB и конвертор файлов формата .cm в формат .mlb. Поддержка MLB была добавлена в ML Kit.
• eXene^[60] — библиотека графического интерфейса пользователя под X Window System. Реализует реактивную модель взаимодействия на основе CML➤. Поставляется с SML/NJ^[англ.].
• MLLex, MLYacc, MLAntlr, MLLPT — генераторы лексеров и парсеров (см. Lex и Yacc).

• Интерфейс внешних функций. В разных компиляторах имеет разную реализацию, что тесно связано с представлением данных (прежде всего, обёрнутое или необёрнутое, теговое или бестеговое). В SML/NJ FFI основан на динамической кодогенерации, и если функция принимает на вход данные общим объёмом n байт и возвращает m байт, то её вызов имеет сложность n+m^[61]. Некоторые компиляторы (MLton➤, SML#➤) используют необёрнутое и бестеговое представление данных и обеспечивают прямые обращения к функциям и данным Си. В последнем случае вынесение медлительных функций в код на Си может существенно повышать общее быстродействие программы^[62].
• NLFFI (No-Longer-Foreign Function Interface — рус. интерфейс к отныне-более-не-чужеродным функциям)^[63] — альтернативный, более высокоуровневый интерфейс внешних функций. NLFFI автоматически порождает связующий код, позволяя подключать *.h-файлы (заголовочные файлы Си) непосредственно в состав проекта на SML (CM➤ или MLB➤), что снимает необходимость ручного кодирования определений FFI➤. Конструктивно идея NLFFI состоит в моделировании системы типов Си посредством типов ML; реализация основана CKit➤. Поставляется с SML/NJ^[англ.] и MLton.
• CKit — фронт-энд языка Си, написанный на SML. Осуществляет трансляцию исходных кодов на Си (с учётом препроцессора) в AST, реализуемое посредством структур данных языка SML. Лежит в основе реализации NLFFI➤.

К оформлению программ на SML не предъявляется никаких требований, поскольку грамматика языка полностью контекстно-свободна и не содержит явных неоднозначностей. Тем не менее, в ней отмечаются частные проблемы, например, при передаче оператора умножения op * закрывающую скобку необходимо отделять пробелом ((op * )), так как при сплошном написании многие реализации (не все) принимают пару символов *) за закрытие комментария в коде и выдают ошибку.

Однако, всё же существуют определённые рекомендации, нацеленные на улучшение читабельности, модульности и повторного использования кода, а также раннего обнаружения ошибок и повышения модифицируемости (но не для внесения информации о типах в идентификаторы, как это делается, например, в венгерской нотации)^[64]. В частности, в SML рекомендуется правило именования идентификаторов уровня ядра языка, аналогичное тому, что требуется в Haskell: fooBar для значений, foo_bar для конструкторов типов, FooBar для конструирующих функций (некоторые компиляторы даже выдают предупреждение при его нарушении). Это связано с особенностью работы механизма сопоставления с образцом, который в общем случае не способен отличить ввод локальной переменной от использования нуль-арного конструктора типов, так что опечатки могут приводить к (сравнительно легко обнаружимым) ошибкам^[65].

Наиболее непривычными и неожиданными могут быть:

• предпочтение шага отступа в три символа (не в четыре)
• частое применение апострофа в идентификаторах (аналогично принятому в математике): если на основе x требуется построить «новый x», то в большинстве языков пишут «x1», а в SML, как и в математике, зачастую «x'» («икс-штрих»).
• синтаксис бинарных логических операций «И» и «ИЛИ»: andalso и orelse, соответственно.^[66]
• синтаксис инфиксных операций конкатенации строк и списков: ^ и @, соответственно (для векторов и массивов не предусмотрены).

Для процедур принята та же идиома, что и в Си: процедуры представляются функциями, возвращающими значение единичного типа^[англ.]:

fun p s = print s
(* val p = fn : sting -> unit *)

Этот раздел не завершён. Вы поможете проекту, исправив и дополнив его.

let D in E end

fun foo ... =
   let
      val _ = ...
   in
      ...
   end

Эта-расширение (англ. eta-expansion) выражения e есть выражение fn z => e z, то есть обёртка исходного выражения в лямбда-функцию, где z не встречается в e. Разумеется, это имеет смысл лишь в случае, если e имеет стрелочный тип, то есть является функцией. Эта-расширение принуждает задержку вычисления e до применения функции и повторное его вычисление при каждом применении. Этот приём применяется в SML для преодоления ограничений выразительности, связанных с семантикой ограничения на значения➤. Термин «эта-расширение» заимствован из эта-преобразования в лямбда исчислении, означающего, напротив, редукцию выражения fn z => e z до e в случае, если z не встречается в e (эта-сжатие).^[67][68]

Значения, индексированные типами (англ. type-indexed values) — это техника, позволяющая ввести в SML поддержку ad-hoc-полиморфизма (которая в нём изначально отсутствует)^[69]. Существует целый ряд её вариантов, в том числе нацеленные на поддержку полноценного объектно-ориентированного программирования^[17].

«Fold»^[70] — это техника, позволяющая ввести в SML ряд распространённых идиом, включая функции с переменным числом аргументов, именованные параметры функций, значения параметров по умолчанию, синтаксическую поддержку массивов в коде, функциональное обновление записей и косметическое изображение зависимой типизации для обеспечения типобезопасности функций вроде printf.

fold (a, f) (step0 h1) (step0 h2) ... (step0 hn) $
   = f (hn (... (h2 (h1 a))))

fun $ (a, f) = f a

structure Fold =
   struct
      fun fold (a, f) g = g (a, f)
      fun step0 h (a, f) = fold (h a, f)
   end

val sum = fn z => Fold.fold (0, fn s => s) z
fun a i = Fold.step0 (fn s => i + s)
...
sum (a 1) (a 2) (a 3) $
(* val it : int = 6 *)

val list = fn z => Fold.fold ([], rev) z
val ‘ = fn z => Fold.step1 (op ::) z
...
list ‘w ‘x ‘y ‘z $

val f = fn z => Fold.fold ((), id) z
val a = fn z => Fold.step0 (fn () => "hello") z
val b = fn z => Fold.step0 (fn () => 13) z
val c = fn z => Fold.step0 (fn () => (1, 2)) z
...
f a $ = "hello": string
f b $ = 13: int
f c $ = (1, 2): int * int

Простейшая программа на SML может быть записана в одну строку:

print "Hello World!\n"

Однако, учитывая ориентированность языка на крупномасштабное программирование^[англ.], минимальной всё же следует считать её обёртку в язык модулей (некоторые компиляторы работают только с программами уровня модулей).

signature HELLO_WORLD =
sig
   val helloworld : unit -> unit
end

structure HelloWorld : HELLO_WORLD =
struct
   fun helloworld () = print "Hello World!\n"
end

structure Main =
struct
   fun main (name: string, args: string list) : OS.Process.status =
      let
         val _ = HelloWorld.helloworld ()
      in
         OS.Process.success
      end
end

   val _ = SMLofNJ.exportFn ("project1", main);

Group
    signature HELLO_WORLD
    structure HelloWorld
is
    helloworld-sig.sml
    helloworld.sml
end

use "helloworld-sig.sml";
use "helloworld.sml";

Выходной машинный код для минимальной программы также получается относительно крупным (в сравнении с реализаций Hello World на Си), поскольку даже самая маленькая программа на SML обязана включать в себя рантайм-систему языка, бо́льшую часть которой составляет сборщик мусора. Однако, не следует воспринимать размер исходного и машинного кодов на начальном этапе как тяжеловесность SML: их причиной является интенсивная ориентированность языка на разработку крупных и сложных систем. Дальнейшее наращивание программ происходит по существенно более пологой кривой, чем в большинстве других статически типизируемых языков, и оверхед становится едва заметным при разработке серьёзных программ^[71].

fun firstLine s =
   let
      val (name, rest) =
      Substring.splitl (fn c => c <> #".") (Substring.full s)
   in
      "\n<P><EM>" ^ Substring.string name ^ "</EM>" ^ Substring.string rest
   end

fun htmlCvt fileName =
   let
       val is = TextIO.openIn fileName
       and os = TextIO.openOut (fileName ^ ".html")
       fun cvt _ NONE    = ()
         | cvt _ (SOME "\n")  = cvt true (TextIO.inputLine is)
         | cvt first (SOME s) =
                ( TextIO.output (os,
                                 if first then firstLine s
                                          else "<br>" ^ s);
                  cvt false (TextIO.inputLine is)
                )
   in
      cvt true (SOME "\n"); TextIO.closeIn is; TextIO.closeOut os
   end

Этот код преобразует по простейшим правилам плоский текст в HTML, оформляя диалог по ролям^[72].

Westmoreland. Of fighting men they have full three score thousand.

Exeter. There's five to one; besides, they all are fresh.

Westmoreland. 0 that we now had here
But one ten thousand of those men in England
That do no work to-day!

King Henry V. What's he that wishes so?
My cousin Westmoreland? No, my fair cousin:
If we are marked to die, we are enough
To do our country loss; and if to live,
The fewer men, the greater share of honour.

val _ = htmlCvt "Henry.txt"

<P><EM>Westmoreland</EM>. Of fighting men they have full three score thousand.

<P><EM>Exeter</EM>. There's five to one; besides, they all are fresh.

<P><EM>Westmoreland</EM>. 0 that we now had here
<br>But one ten thousand of those men in England
<br>That do no work to-day!

<P><EM>King Henry V</EM>. What's he that wishes so?
<br>My cousin Westmoreland? No, my fair cousin:
<br>If we are marked to die, we are enough
<br>To do our country loss; and if to live,
<br>The fewer men, the greater share of honour.

Для задачи поиска строки в словаре троичные деревья^[англ.] сочетают молниеносную скорость префиксных деревьев с экономичностью двоичных деревьев в отношении памяти.

type key = Key.ord_key
type item = Key.ord_key list
datatype set = LEAF | NODE of { key: key, lt: set, eq: set, gt: set }
val empty = LEAF
exception AlreadyPresent

fun member (_, LEAF) = false
  | member (h::t, NODE {key,lt,eq,gt}) =
      (case Key.compare (h, key) of
            EQUAL   => member(t, eq)
          | LESS    => member(h::t, lt)
          | GREATER => member(h::t, gt) )
  | member ([], NODE {key,lt,eq,gt}) =
      (case Key.compare (Key.sentinel, key) of
            EQUAL   => true
          | LESS    => member([], lt)
          | GREATER => member([], gt) )

fun insert(h::t, LEAF) = NODE { key=h, eq = insert(t, LEAF), lt=LEAF, gt=LEAF }
  | insert([], LEAF)   = NODE { key=Key.sentinel, eq=LEAF, lt=LEAF, gt=LEAF }
  | insert(h::t, NODE {key,lt,eq,gt}) =
      (case Key.compare (h, key) of
            EQUAL   => NODE {key=key, lt=lt, gt=gt, eq=insert(t, eq)}
          | LESS    => NODE {key=key, lt=insert(h::t, lt), gt=gt, eq=eq}
          | GREATER => NODE {key=key, lt=lt, gt=insert(h::t, gt), eq=eq} )
  | insert([], NODE {key,lt,eq,gt}) =
      (case Key.compare (Key.sentinel, key) of
            EQUAL   => raise AlreadyPresent
          | LESS    => NODE {key=key, lt=insert([], lt), gt=gt, eq=eq}
          | GREATER => NODE {key=key, lt=lt, gt=insert([], gt), eq=eq} )

fun add(l, n) = insert(l, n) handle AlreadyPresent => n

Этот код использует Базисную структуру Key, сопоставимую с сигнатурой ORD_KEY, а также глобальный тип order (над которым, в частности, определена функция Key.compare):

datatype order = LESS | EQUAL | GREATER

Типичные преимущества функционального программирования (типобезопасность, автоматическое управление памятью, высокий уровень абстракции и др.) проявляются в обеспечении надёжности и вообще работоспособности программ, а в ответственных, особенно крупномасштабных^[англ.] задачах быстродействие часто играет второстепенную роль. Упор на эти свойства исторически привёл к тому, что программистам на функциональных языках зачастую оказываются недоступны многие эффективные структуры данных (массивы, строки, битовые цепочки), поэтому функциональные программы обычно заметно менее эффективны, чем эквивалентные программы на Си.^[73]

ML изначально предоставляет весьма неплохие средства для тонкого контроля за быстродействием➤, однако, исторически➤ реализации ML были крайне медлительными. Тем не менее, ещё в начале 1990-х Эндрю Аппель^[англ.] прочил^[74] языку SML скорость исполнения выше скорости языка Си, по крайней мере при интенсивной работе со сложноструктурированными данными (но SML не претендует на то, чтобы быть заменой Си в задачах системного программирования). За следующие несколько лет напряжённая работа над развитием компиляторов привела к тому, что скорость исполнения программ на SML повысилась в 20-40 раз^[75].

В конце 1990-х Стивен Уикс задался целью добиться от программ на SML максимально возможной производительности и написал дефункторизатор для SML/NJ^[англ.]➤, сразу показавший прирост скорости ещё в 2-3 раза. Дальнейшая работа в этом направлении привела к созданию компилятора MLton➤, который к середине нулевых годов XXI века показывал прирост скорости перед другими компиляторами в среднем на два порядка^[45], конкурируя с Си (подробнее см. MLton).

Стратегия автоматического управление памятью на основе вывода регионов позволяет устранять затраты на инициализацию и высвобождение памяти из исполнения программы (то есть реализует сборку мусора на этапе компиляции). Компилятор ML Kit использует эту стратегию, позволяя решать задачи реального времени, хотя он уступает MLton по возможностям оптимизации.

На основе фронт-енда SML/NJ^[англ.] был разработан компилятор в исходный код на Си — sml2c➤. Он порождает код хорошего качества, но примечательно, что схема компиляции «сначала в Си, затем в машинный код» до двух раз снижает быстродействие по сравнению с прямой компиляцией SML в машинный код из-за семантических различий между SML и Си^[5].

Некоторые компиляторы SML предоставляют возможность профилирования кода с целью определения функций, занимающих наибольшее процессорное время (причём результат всегда неожиданный)^[73], после чего можно сосредоточиться на их оптимизации средствами SML, либо вынести их в код на Си через FFI➤.

Теоретической основой языка является полиморфно типизированное лямбда-исчисление (Система F), ограниченное Let-полиморфизмом.

Официальным «стандартом» языка является изданное в виде книги «Определение» (англ. The Definition). Определение сформулировано в строгих математических понятиях и имеет доказанную надёжность. Непротиворечивость Определения позволяет человеку без запуска конкретного компилятора проверить программу на корректность и вычислить её результат; но, с другой стороны, Определение требует высокой квалификации для понимания и не может служить учебником по языку^[74].

Доказуемость надёжности не далась сама по себе — Определение было неоднократно пересмотрено прежде, чем увидело свет. Многие языки опираются на общие теории, но при разработке они почти никогда не проверяются на безопасность совместного использования конкретных языковых элементов, являющихся частными приложениями этих теорий, что неизбежно приводит к несовместимости между реализациями языка. Эти проблемы либо игнорируются, либо начинают преподноситься как естественное явление (англ. «not a bug, but a feature»), но в действительности их причиной является то, что язык не был подвергнут математическому анализу^[76].

Семантика Харпера — Стоуна (сокращённо «семантика Х-С», англ. HS semantics) представляет собой интерпретацию SML в типизированной системе (typed framework). Семантика SML по Х-С определяется через выработку➤ внешнего языка SML во внутренний язык, представляющий собой явно типизированное лямбда-исчисление, и, таким образом, служит теоретико-типовым обоснованием языка. Эта интерпретация может рассматриваться как альтернатива Определению➤, формализующая «статические семантические объекты» через выражения типизированного лямбда-исчисления; а также как декларативное описание правил выработки для компиляторов, управляемых типами (англ. type-directed compilers), таких как TILT или SML/NJ➤. Фактически, фронт-енд компилятора TILT воплощает эту семантику, хотя он был разработан на несколько лет раньше.^[87][88][89]

Внутренний язык основан на языке XML Харпера — Митчела, но имеет более обширный набор примитивов и более выразительную систему модулей, основанную на просвечивающих суммах Харпера — Лилибриджа. Этот язык пригоден для выработки многих других языков, семантика которых основана на лямбда-исчислении, таких как Haskell и Scheme.

Применение этого подхода заложено в проект successor ML. При этом, изменения в языке, не влияющие на внутренний язык, рассматриваются как кратковременная перспектива (англ. short-term), а требующие его изменения — как долговременная перспектива (англ. long-term).

Этот раздел не завершён. Вы поможете проекту, исправив и дополнив его.

Разработчики SML изначально установили самую высокую планку требований качества для языка, так что и порог критики располагается намного выше, чем у большинства промышленных языков. Упоминания о недостатках языка SML встречаются в официальной печати так же часто, как и языка C++, и много чаще большинства других языков, но причина вовсе не в негативном отношении к SML — напротив, всякая критика SML производится с очень тёплым отношением к нему. Даже педантичный разбор недостатков SML обычно сопровождается его описанием как «изумительного языка, единственного серьёзного из существующих»^[90]. Иначе говоря, исследователи досконально копаются в недостатках, подразумевая, что даже с их учётом SML оказывается более предпочтителен для применения в гигантских наукоёмких проектах, чем многие более популярные языки, и желая довести SML до совершенства.

Формальная семантика SML ориентирована на интерпретацию, однако большинство его реализаций является компиляторами (в том числе интерактивными компиляторами), некоторые из которых уверенно соперничают по эффективности с языком Си, так как язык хорошо поддаётся глобальному анализу. По той же причине SML может компилироваться в исходный код на других языках высокого или среднего уровня — например, существуют компиляторы из SML в Си и Ada.

В основе языка лежит сильная статическая полиморфная типизация, которая не только обеспечивает верификацию программ на этапе компиляции, но и жёстко обособляет мутабельность, что само по себе повышает потенциал к автоматической оптимизации программ — в частности, упрощает реализацию сборщика мусора^[104].

Первая версия ML была представлена миру в 1974 году в роли мета-языка для построения интерактивных доказательств в составе системы Edinburgh LCF (Logic for Computable Functions)^[англ.]➤^[2]. Её реализовали Малькольм Ньюи, Локвуд Моррис и Робин Милнер на платформе DEC10. Первая реализация была крайне неэффективной, так как конструкции ML транслировались в Lisp, который затем интерпретировался^[105]. Первое полное описание ML как компонента LCF издано в 1979 году^[2].

Около 1980 года Лука Карделли^[англ.] реализовал первый компилятор Vax ML, дополнив ML некоторыми своими идеями. Вскоре Карделли портировал Vax ML на Unix, используя Berkley Pascal. Среда выполнения была переписана на Си, но большая часть компилятора оставалась на Паскале. Работа Карделли вдохновила Милнера на создание SML как самостоятельного языка общего назначения, и они начали совместную работу в Эдинбурге, результатом чего стал компилятор Edinburgh ML➤, выпущенный в 1984 году. В процессе этой работы Майк Гордон придумал ссылочные типы и предложил их Луи Дамасу, который позже защитил на них диссертацию^[106]. Одновременно велось сотрудничество Кэмбриджа с INRIA. Жерар Хью из INRIA портировал ML на Maclisp под Multics. INRIA разработали собственный диалект ML, названный Caml, и впоследствии развившийся в OCaml➤. Лоуренс Полсон^[англ.] оптимизировал Edinburgh ML➤, так что код на ML стал работать в 4-5 раз быстрее. Вскоре после этого Дэвид Мэтьюз разработал язык Poly на основе ML. Дальнейшая работа в этом направлении привела к созданию среды Poly/ML➤. В 1986 Дэвид МакКуин сформулировал язык модулей ML, и к работе подключился Эндрю Аппель^[англ.]. Совместно они начали вести работу над компилятором SML/NJ^[англ.], который служил одновременно исследовательской платформой для развития языка и первым промышленным оптимизирующим компилятором. Многие из реализаций языка были первоначально разработаны с использованием SML/NJ^[англ.] и затем раскручены.

С опытом крупномасштабных разработок был обнаружен ряд недочётов в Определении языка от 1990 года➤. Часть недостатков была устранена в Ревизии Определения от 1997 года^[3], но рамки ревизии исключают потерю обратной совместимости (коды адаптируются косметически, без необходимости переписывания с нуля). В 2004 году была опубликована спецификация на состав Базисной библиотеки (черновик спецификации датируется 1996 годом). Другие недостатки были устранены в других языках: ML породил целое семейство Х-М-типизированных языков. Эти языки завоевали популярность на задаче разработке языков и часто определяются как «DSL для денотационной семантики^[англ.]». Исследователи, занимавшиеся развитием и использованием SML на протяжении почти трёх десятилетий, к концу XX века сформировали сообщество по созданию нового языка — successor ML.

Фактически, SML не был первым в семействе после собственно LCF/ML — ему предшествовали такие языки как Cardelli ML и Hope^[9]. Французы поддерживают собственный диалект — Caml/OCaml^[12]. Тем не менее, говоря «ML», многие подразумевают «SML»^[107], и даже пишут через дробь: «ML/SML»^[82].

Наиболее рекомендуемым^{[108][109][110][111][112][113]} учебником по SML является книга Лоуренса Полсона^[англ.] (автора системы HOL^[англ.]) «ML for the Working Programmer»^[107].

Для первоначального ознакомления с языком может быть полезен краткий (несколько десятков страниц) курс Роберта Харпера^[англ.] «Introduction to Standard ML» (доступный в русском переводе^[114]), который он использовал для преподавания языка и за следующие два десятилетия расширил до более крупного учебника^[115].

Учебным руководством по использованию стандартной библиотеки языка, предполагающим его базовое знание, служит книга Рикардо Пуцеллы^[30].

В числе других учебников можно назвать книги Гилмора^[116], Ульмана^[117], Шипмана^[118], онлайн-книгу Камминга^[119].

Среди руководств по профессиональному использованию языка можно выделить книгу Эндрю Аппеля^[англ.] (ведущего разработчика SML/NJ^[англ.]) «Modern compiler implementation in ML»^[120] (у этой книги есть две сестры-близняшки: «Modern compiler implementation in Java» и «Modern compiler implementation in C», эквивалентные по структуре, но использующие другие языки для воплощения излагаемых методов). Имеется также масса статей, издаваемых в таких журналах, как JFP, «ML workshop» и др.^[121][122]

SML, наряду с OCaml, служит первым языком преподавания обучения программированию во многих университетах мира. Среди аппликативных языков они имеют, вероятно, самый низкий собственный порог вхождения.

Значительная часть существующих кодов на SML представляет собой либо реализацию его же компиляторов, либо системы автоматического доказательства, такие как HOL^[англ.], Twelf^[англ.] и Isabelle (система автоматического доказательства теорем). Все они свободны и открыты.

Тем не менее, существуют и более «приземлённые», в том числе проприетарные продукты^[123].

• Robin Milner. A Proposal for Standard ML. — 1984. — doi:10.1145/800055.802035.

• Robin Milner, Mads Tofte^[англ.], Robert Harper^[англ.]. The Definition of Standard ML (англ.). — The MIT Press, 1990. — ISBN 0-262-63181-4.
  • Бесплатная PDF-версия
• Robin Milner, Mads Tofte^[англ.]. Commentary on Standard ML (англ.). — MIT Press, 1991. — ISBN 0-262-63132-7.
  • Бесплатная PDF-версия
• Robin Milner, Mads Tofte^[англ.], Robert Harper^[англ.], David MacQueen. The Definition of Standard ML: Revised (англ.). — The MIT Press, 1997. — ISBN 0262631814.
  • Бесплатная PDF-версия
• Emden R. Gansner, John H. Reppy. The Standard ML Basis Library (англ.). — Cambridge University Press, 2004. — 484 p. — ISBN 9780521794787.
  • Бесплатная онлайн-версия
• Полная грамматика Standard ML (англ.). (made up by Andreas Rossberg).

• Роберт Харпер^[англ.]. Введение в Стандартный ML. — Carnegie Mellon University, 1986. — 97 с. — ISBN PA 15213-3891.

• Konrad Slind. Object language embedding in Standard ML of New Jersey. — Proceedings of the 2nd ML workshop, Carnegie Mellon University., 1991.

• Andrew Cumming. A Gentle Introduction to ML. — Napier University, Edinburgh, 1995.

• Lawrence C. Paulson^[англ.]. ML for the Working Programmer. — 2nd. — Cambridge, Great Britain: Cambridge University Press, 1996. — 492 с. — ISBN 0-521-57050-6 (твёрдый переплёт), 0-521-56543-X (мягкий переплёт).

• Stephen Gilmore. Programming in Standard ML '97: A Tutorial Introduction (англ.). — Laboratory for Foundations of CS, Department of CS, 1997. Архивная копия от 21 июля 2001 на Wayback Machine

• Jeffrey Ullman. Elements of ML Programming (англ.). — Prentice-Hall, 1998. — ISBN 0-13-790387-1.

• Andrew W. Appel. Modern compiler implementation in ML (англ.). — Cambridge, Great Britain: Cambridge University Press, 1998. — 538 p. — ISBN 0-521-58274-1 (hardback), 0-521-60764-7 (paperback).

• Anthony L. Shipman. Unix System Programming with Standard ML (англ.). — 2001.

• Riccardo Pucella. Notes on Programming Standard ML of New Jersey (англ.). — Last revised January 10, 2001. — Cornell University, 2001.

• Bernard Berthomieu. OO Programming Styles in ML. — LAAS Report #2000111, Centre National De La Recherche Scientifique Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes, 2000.

• Riccardo R. Pucella. Reactive Programming in Standard ML (англ.). — Bell Laboratories, Lucent Technologies, 2004.

• Robert Harper^[англ.]. Programming in Standard ML (англ.) / licensed under the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 United States License. — Draft: ver.1.2 of 11.02.2011. — Carnegie Mellon University, 2005. — 297 p. Архивная копия от 14 сентября 2012 на Wayback Machine

• Matthew Fluet, Riccardo Pucella. Phantom Types and Subtyping (англ.). — JFP, 2006. — общая техника усиления типизации для раннего выявления ошибок (см. также полнотиповое программирование)

• Milner, Morris, Newey. A Logic for Computable Functions with reflexive and polymorphic types // Arc-et-Senans. — Proc. Conference on Proving and Improving Programs, 1975.

• Gordon, Milner, Morris, Newey, Wadsworth. A Metalanguage for Interactive Proof in LCF. — 1977.

• Robin Milner. A Theory of Type Polymorphism in Programming. — Journal of Computer and System Sciences^[англ.], 1978. — Т. 17, вып. 3. — С. 348—375. — doi:10.1016/0022-0000(78)90014-4.

• David MacQueen. Structures and parameterisation in a typed functional language. — 1981.

• Robin Milner. How ML evolved. — 1983.

• David MacQueen. Modules for Standard ML. — LFP '84 Proceedings of the 1984 ACM Symposium on LISP and functional programming, 1984. — С. 198—207. — ISBN 0-89791-142-3. — doi:10.1145/800055.802036.

• Andrew W. Appel. A Critique of Standard ML. — Princeton University, revised version of CS-TR-364-92, 1992.

• David MacQueen. Reflections on Standard ML. — AT&T Bell Laboratories, 1992. — doi:10.1.1.104.171.

• Stefan Kahrs. Mistakes and Ambiguities in the Definition of Standard ML. — University of Edinburgh, 1993.

• Andrew Appel, David MacQueen. Separate Compilation for Standard ML (англ.). — SIGPLAN 94-6/94, ACM 0-89791-662-x/94/006, 1994. — doi:10.1.1.14.4810.

• Stefan Kahrs. Mistakes and Ambiguities in the Definition of Standard ML – Addenda (англ.). — University of Edinburgh, 1996. (недоступная ссылка)

• Michael J.C.Gordon. From LCF to HOL: a short history (англ.). — 1996.

• Robert Harper^[англ.], Christopher A. Stone. A type-theoretic account of Standard ML // Technical Report CMU-CS-96-136R. — Carnegie Mellon University, 1996.

• Lorenz Huelsbergen. A Portable C Interface for Standard ML of New Jersey. — 1996.

• Robert Harper^[англ.], Christopher A. Stone. An interpretation of Standard ML in type theory // Technical Report CMU-CS-97-147. — Carnegie Mellon University, 1997.

• Zhong Shao. An Overview of the FLINT/ML Compiler. — In Proc. ACM SIGPLAN Workshop on Types in Compilation (TIC), 1997.

• Zhe Yang. Encoding Types in ML-like Languages. — New York University, (c) ACM, 1998. — doi:10.1.1.127.2311.

• Dwight VandenBerghe. Why ML/OCaml are good for writing compilers. — 1998. Архивировано 20 августа 2016 года.

• The ML2000 Working Group. Principles and a Preliminary Design for ML2000 (англ.). — 1999.

• Robert Harper^[англ.], Christopher A. Stone. A type-theoretic interpretation of Standard ML // In Proof, Language, and Interaction: Essays in Honor of Robin Milner. — MIT Press, 1999.

• Andreas Rossberg. Defects in the Revised Definition of Standard ML. — Universitat des Saarlandes, 2001.

• Matthias Blume. No-Longer-Foreign - Teaching an ML compiler to speak C natively (англ.) // Theoretical Computer Science^[англ.] : PDF. — Lucent Technologies, Bell Laboratories, 2001. — Vol. 59, no. No. 1.

• Simon Peyton Jones. Wearing the hair shirt: a retrospective on Haskell. — Invited talk at POPL, 2003.

• Adam Shaw. A general comparison of Haskell and ML. — 2012.

• Andreas Rossberg, Claudio Russo, Derek Dreyer. F-ing Modules (англ.). — TLDI, 2010.

• David MacQueen. Luca Cardelli and the Early Evolution of ML. — 2014.

• Andreas Rossberg. 1ML – Core and Modules United (F-ing First-class Modules) (англ.). — ICFP, 2015.

• David MacQueen. The History of Standard ML: Ideas, Principles, Culture. — 2015.

• David Tarditi, Peter Lee, Anurag Acharya. No Assembly Required - Compiling Standard ML to C. — 1990.

• Andrew Tolmach and Dino Oliva. From ML to Ada: Strongly-typed Language Interoperability via Source Translation. — JFP, Cambridge University Press, 1993.

• Steven E. Ganz, Amr Sabry, Walid Taha. Macros as Multi-Stage Computations: Type-Safe, Generative, Binding Macros in MacroML. — International Conference on Functional Programming, ACM Press, 2001. Архивировано 23 сентября 2015 года.

• Justin Koser, Haakon Larsen, and Jeffrey A. Vaughan. SML2Java: A Source to Source Translator. — 2003.

• Derek Dreyer, Robert Harper^[англ.]. Modular Type Classes (англ.). — ACM SIGPLAN, 2007.

• Stefan Wehr, Manuel M.T.Chakravarty. ML Modules and Haskell Type Classes: A Constructive Comparison. — APLAS, Springer-Verlag, LNCS, 2008.

• Robert Harper^[англ.]. Of Course ML has Monads! (англ.) (2011).

• Jeremy Yallop, Leo White. Lightweight higher-kinded polymorphism. — Proceedings of the Functional and Logic Programming, 2014.

• Lennart Augustsson^[англ.]. A Somewhat failed adventure in Haskell Abstraction (англ.) (2008).

• 6.1 The Folks Who Made It Happen (англ.).

• Standard ML official website (англ.).

• Object-Oriented Programming in Standard ML (англ.).

• MLton Performance (англ.) (2005).

• Standard ML Portability (from MLton guide) (англ.).

• Jens Olsson, Andreas Rossberg. Standard ML and Objective Caml, Side by Side (англ.).

• Adam Chlipala. Comparing Objective Caml and Standard ML (англ.).

• Chris Cannam. SML and OCaml: So, why was the OCaml faster? (англ.).

• Chris Cannam. Four MLs (and a Python) (англ.).