The Alignment Problem

The Alignment Problem
PengarangBrian Christian
BahasaInggris
GenreNonfiksi
PenerbitW. W. Norton & Company
Halaman356
ISBNISBN 978-0-393-63582-9

The Alignment Problem adalah sebuah buku nonfiksi yang diterbitkan oleh W. W. Norton & Company yang membahas persoalan penyelarasan antara pembelajaran mesin dan nilai-nilai manusia.[1] Karya ini menyoroti bagaimana model algoritmik sering menunjukkan perilaku yang tidak sepenuhnya sejalan dengan maksud manusia akibat keterbatasan interpretasi data maupun rancangan sistem.

Ringkasan

Buku ini menelaah berbagai kasus, eksperimen, dan pendekatan teknis yang menunjukkan bagaimana sistem pembelajaran mesin dapat menyimpang dari tujuan yang dirancang oleh manusia. Pembahasan mencakup persoalan bias, misklasifikasi, serta kesalahan interpretasi dalam model-model statistik modern. Ulasan di The Wall Street Journal menggambarkan bahwa karya ini menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan dapat gagal menangkap makna konseptual yang mendasari instruksi manusia.[2]

Menurut penilaian Publishers Weekly, buku ini menggabungkan penjelasan teknis dengan narasi investigatif mengenai dinamika penyelarasan nilai manusia dan teknologi. Pembahasan dalam karya tersebut mencerminkan perdebatan kontemporer mengenai risiko sosial dari penggunaan kecerdasan buatan dan sifat kompleks hubungan antara sistem otomatis dan lingkungan [3] penggunaannya.

Penerimaan

Kirkus Reviews memberikan perhatian terhadap keluasan isu yang dibahas serta konsekuensi sosial yang muncul dari penerapan sistem otomatis dalam kehidupan sehari-hari.[4] Dalam ulasan di Nature, buku ini diposisikan sebagai refleksi atas para pelaku, pengguna, serta pengelola teknologi kecerdasan buatan yang membentuk ruang lingkup sosial dan teknis AI modern.[5] Pembahasan mengenai buku ini juga mengemuka dalam wawancara yang dipublikasikan oleh The New York Times, yang menyoroti pertanyaan mengenai alasan pemberian kewenangan besar pada model statistik meskipun model-model tersebut memiliki batasan yang mendasar.[6]

Satya Nadella memasukkan buku ini ke dalam daftar karya yang menginspirasinya selama tahun tersebut, menegaskan relevansinya dalam wacana publik mengenai perkembangan kecerdasan buatan.[7] Selain itu, karya ini termasuk dalam daftar penerima penghargaan Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication dari National Academies.[8] Pada tahun 2024, The New York Times kembali mencantumkan *The Alignment Problem* sebagai salah satu buku terbaik mengenai kecerdasan buatan, dengan penilaian bahwa buku ini menawarkan pemahaman yang komprehensif mengenai tantangan penyelarasan sistem AI dan nilai manusia.[9]

Referensi

  1. ^ "The Alignment Problem". W. W. Norton & Company.
  2. ^ Shaywitz, David (2020). "'The Alignment Problem' Review: When Machines Miss the Point". The Wall Street Journal. Diakses 20 November 2025.
  3. ^ "Nonfiction Book Review: The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values by Brian Christian". PublishersWeekly.com. Retrieved 20 November 2025.
  4. ^ THE ALIGNMENT PROBLEM | Kirkus Reviews.
  5. ^ Dignum, Virginia (2021). "AI — the people and places that make, use and manage it". Nature. 593 (7860): 499–500.
  6. ^ Klein, Ezra (2021). "If 'All Models Are Wrong,' Why Do We Give Them So Much Power?". The New York Times. Diakses 20 November 2025.
  7. ^ Nadella, Satya (2021). "5 books that inspired Microsoft CEO Satya Nadella this year". Fast Company. Diakses 20 November 2025.
  8. ^ "Winners - Eric and Wendy Schmidt Awards for Excellence in Science Communication - National Academies". National Academies. 12 October 2022. Diakses 20 November 2025.
  9. ^ Marche, Stephen (2024). "5 Best Books About Artificial Intelligence". New York Times. Diakses 20 November 2025.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.