Knowledge Graph

Ein Knowledge Graph (deutsch: Wissensgraph) ist ein Konzept zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Computern ermöglicht semantische Zu…

Knowledge Graph
Wikidata Graph zu Sokrates

Ein Knowledge Graph (deutsch: Wissensgraph) ist ein Konzept zur Darstellung von Wissen in einer strukturierten Form, die es Computern ermöglicht semantische Zusammenhänge zwischen verschiedenen Informationen zu verarbeiten. Wissen wird in einer Datenbank gespeichert, die maschinell abgefragt (SPARQL) und deren Inhalt weiter verarbeitet und in verschiedenen Formaten (beispielsweise RDF) bereitgestellt werden kann.

Der Begriff wurde insbesondere durch Google bekannt, als das Unternehmen 2012 seinen eigenen Knowledge Graph einführte.[1]

Definition und Bedeutung

Ein Knowledge Graph ist eine graphische Datenstruktur, die Wissen in Form von Entitäten (Knoten) und deren Beziehungen (Kanten) speichert. Diese Struktur ermöglicht eine tiefere Bedeutungserkennung und eine bessere Suchmaschinenoptimierung.

Struktur und Funktionsweise

Ein Knowledge Graph besteht typischerweise aus:

  • Entitäten:
    Repräsentationen realer oder abstrakter Objekte (z. B. Personen, Orte, Begriffe).
  • Eigenschaften:
    Attribute, die Entitäten beschreiben (z. B. Geburtsdatum einer Person).
  • Beziehungen:
    Verknüpfungen zwischen Entitäten (z. B. „Albert Einstein ist der Autor von Relativitätstheorie“).

Ontologien werden mit Hilfe von Datenformaten wie RDF (Resource Description Framework) und OWL (Web Ontology Language) modelliert.

Implementierungen

Einige der Implementierungen des Konzepts sind:

  • Google Knowledge Graph – eingeführt 2012 zur Verbesserung der Suchergebnisse.
  • Wikidata – eine offene Datenbank, die von der Wikimedia Foundation betrieben wird.[2]
  • DataCite PID Graph – ein Forschungsinformationsnetzwerk zur Verknüpfung wissenschaftlicher Daten.[3]
  • Open Research Knowledge Graph (ORKG) – eine Plattform zur Strukturierung und Vernetzung wissenschaftlicher Publikationen.[4]
  • Facebook Entity Graph – zur semantischen Analyse von Facebook-Daten.[5]
  • NFDI4Objects Knowledge Graph[6]
  • Culture Knowledge Graph von NFDI4Culture[7]

Literatur

  • Haris M, Auer S and Stocker M (2026): Research information systems and knowledge graphs: a review. Front. Res. Metr. Anal. 11:1786866. doi:10.3389/frma.2026.1786866.
Commons: Knowledge Graph – Sammlung von Bildern und Videos

Einzelnachweise

  1. Introducing the Knowledge Graph: things, not strings. In: Google Blog. Abgerufen am 5. Februar 2025 (englisch).
  2. Wikidata: Main Page. In: Wikidata. Abgerufen am 5. Februar 2025 (englisch).
  3. PID Graph. In: DataCite. Abgerufen am 5. Februar 2025 (englisch).
  4. ORKG. In: Open Research Knowledge Graph. Abgerufen am 5. Februar 2025 (englisch).
  5. How Facebook’s Entity Graph evolved from plain text to the structured data that powers Graph Search. 6. Juni 2013 (online).
  6. NFDI4Objects Knowledge Graph. In: nfdi4objects.net. Abgerufen am 5. Januar 2026.
  7. Culture Knowledge Graph. In: nfdi4culture.de. Abgerufen am 5. Januar 2026.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.