NetworkX
NetworkX
| NetworkX
| |
|---|---|
| |
| Basisdaten
| |
| Entwickler | Community-Projekt |
| Aktuelle Version | 3.6.1[1] (8. Dezember 2025) |
| Betriebssystem | Plattformunabhängig |
| Programmiersprache | Python[2] |
| Kategorie | Technical computing |
| Lizenz | BSD-Lizenz[3] |
| networkx.github.io | |
NetworkX ist eine freie Python-Bibliothek auf dem Gebiet der Graphentheorie und Netzwerke. Aufgrund der Verwendung einer reinen Python-Datenstruktur ist NetworkX ein recht effizientes, sehr skalierbares, hochportables Framework für die Analyse von sozialen und anderen Netzwerken.[4][5][6][7][8]
Eigenschaften
- Klassen für gerichtete und ungerichtete Graphen
- Konvertierung von Graphen in und aus verschiedenen Formaten
- Einlesen und Ausgeben von Graphen, z. B. als Adjazenzliste oder im JSON-Format
- Fähigkeit der auch inkrementellen Erzeugung von Zufallsgraphen unterschiedlichster Ausprägung
- Bereitstellung einer großen Anzahl von Algorithmen zum Finden bzw. Erkennen von z. B. Cliquen, Bäumen, Eulerkreisen, kürzesten Pfaden, Teilgraphen, Spannbäumen, Isomorphie
- Erzeugung von Bildern mit Hilfe von Matplotlib oder mit Hilfe der Auszeichnungssprache DOT
Einzelnachweise
- ↑ Release 3.6.1. 8. Dezember 2025 (abgerufen am 10. Dezember 2025).
- ↑ The networkx Open Source Project on Open Hub: Languages Page. In: Open Hub. (abgerufen am 19. Juli 2018).
- ↑ www.openhub.net. In: Open Hub. (abgerufen am 25. Januar 2021).
- ↑ Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX. In: Proceedings of the Python in Science Conference (SciPy). Abgerufen am 26. Oktober 2018.
- ↑ Getting started with graph analysis in Python with pandas and networkx. In: Towards Data Science. 8. August 2018 (englisch, towardsdatascience.com [abgerufen am 26. Oktober 2018]).
- ↑ Graphs in Python: NetworkX. In: Python Advanced. Archiviert vom (nicht mehr online verfügbar) am 26. Oktober 2018; abgerufen am 26. Oktober 2018 (englisch).
- ↑ Intro to Graph Optimization with NetworkX in Python. In: DataCamp Community. 12. September 2017 (englisch, datacamp.com [abgerufen am 26. Oktober 2018]).
- ↑ Hiroki Sayama: Basics of Networks. In: Mathematics LibreTexts. 8. April 2018 (englisch, libretexts.org [abgerufen am 26. Oktober 2018]).
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.