VTune

VTune
Información general
Tipo de programa Análisis de rendimiento de software
Desarrollador Intel
Licencia Soporte comercial y gratuito
Versiones
Última versión estable 2022.3.0[1]​ (4 de abril de 2022 (4 años, 2 meses y 4 días))
Archivos legibles
Intel VTune Amplifier XE Project
Archivos editables
Intel VTune Amplifier XE Project
Enlaces
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VTune Profiler[2]​[3]​[4]​[5]​ (anteriormente VTune Amplifier ) es una herramienta de análisis de rendimiento para máquinas basadas en x86 que ejecutan sistemas operativos Linux o Microsoft Windows. Muchas funciones funcionan en hardware Intel y AMD, pero el muestreo avanzado basado en hardware requiere una CPU fabricada por Intel.

VTune está disponible de forma gratuita como herramienta independiente o como parte de Intel oneAPI Base Toolkit. El soporte prioritario de pago opcional está disponible para el kit de herramientas básico de oneAPI.

Características

Idiomas
C, C++, Data Parallel C++ (DPC++),[6]​[7]​ C#, Fortran, Java, Python, Go, OpenCL, ensamblaje y cualquier combinación. También se pueden perfilar otros idiomas nativos que siguen estándares.
Perfiles
Los perfiles incluyen algoritmo, microarquitectura, paralelismo, E/S, sistema, aceleración térmica y aceleradores (GPU y FPGA).
Local, Remoto, Servidor
VTune admite perfiles de rendimiento locales y remotos. Puede ejecutarse como una aplicación con una interfaz gráfica, como una línea de comandos o como un servidor al que pueden acceder varios usuarios a través de un navegador web.

Véase también

  • Intel Advisor
  • Intel Inspector
  • oneAPI (compute acceleration)
  • Intel Developer Zone

Referencias

  1. ↑ Zhang, Yu. «Intel® VTune™ Profiler Release Notes and New Features». Intel (en inglés). Consultado el 17 de abril de 2023. 
  2. ↑ «Intel VTune | Argonne Leadership Computing Facility». www.alcf.anl.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020. 
  3. ↑ Damle, Milind (2019). «My Experience tuning big data workloads and applications». SPDK.IO. 
  4. ↑ «Finding Hotspots in Your Code with the Intel VTune Command-Line Interface – HECC Knowledge Base». www.nas.nasa.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020. 
  5. ↑ Singer, Matthew (7 de agosto de 2019). «Accelerating Hadoop at Twitter with NVMe SSDs: A Hybrid Approach». Flash memory Summit. 
  6. ↑ Black, Doug (1 de abril de 2020). «Breaking Boundaries with Data Parallel C++». insideHPC (en inglés estadounidense). Consultado el 8 de diciembre de 2020. 
  7. ↑ «Intel oneAPI DPC++ Compiler 2020-06 Released With New Features – Phoronix». www.phoronix.com. Consultado el 9 de diciembre de 2020. 

Enlaces externos

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