Weka (software)
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) is vrije datamining-software geschreven in Java. Het is ontwikkeld aan de Universiteit van Waikato te Nieuw-Ze…
| Weka | ||||
|---|---|---|---|---|
_logo.png){kind=logo}
| ||||
| ||||
Weka 3.5.5
| ||||
| Ontwerp en ontwikkeling | ||||
| Categorie | Datamining | |||
| Ontwikkelaar(s) | Universiteit van Waikato | |||
| Besturingssysteem | Multiplatform | |||
| Geschreven in | Java | |||
| Status en tijdlijn | ||||
| Status | Actief | |||
| Recentste versie | 3.8.6 (12 februari 2022),[1] 3.8.7 (30 maart 2026)[2] 
| |||
| Onderdelen | ||||
| Licentie(s) | GPLv3 | |||
| Links | ||||
| Website | (en) Projectpagina | |||
| Versiebeheer | Broncode | |||
| ||||
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) is vrije datamining-software geschreven in Java. Het is ontwikkeld aan de Universiteit van Waikato te Nieuw-Zeeland en het is beschikbaar onder de GNU General Public License.
Weka is een werkomgeving voor het uitvoeren van de benodigde stappen bij datamining, waaronder het voorbewerken van de data en het opbouwen van een voorspellend model. Het bevat algoritmen en hulpmiddelen voor clusteranalyse, classificatie, regressie-analyse, visualisatie en feature selection (het selecteren van attributen / variabelen).[3]
De eerste versie van Weka was bedoeld als werkomgeving en niet zozeer voor wetenschappelijke doeleinden.[4] De huidige versie van Weka in Java wordt voor allerlei doeleinden gebruikt, waaronder onderwijs en onderzoek.
Geschiedenis
De eerste versie was een frontend geschreven in Tcl/Tk voor al bestaande dataminingalgoritmen, gecombineerd met algoritmen in C voor voorbewerking van de data. Het uitvoeren van experimenten werd gedaan met behulp van makefiles. De ontwikkeling hiervan begon in 1993. In 1997 werd besloten Weka geheel te herschrijven in Java.
In 2005 ontving Weka de SIGKDD Data Mining and Knowledge Discovery Service Award.[5]
Externe link
- (en) Projectpagina
- ↑ "Download Latest Version weka-3-8-6.zip (59.6 MB)"; geraadpleegd op: 3 maart 2023; datum van uitgave: 12 februari 2022.
- ↑ "Download Latest Version weka-3-8-7"; geraadpleegd op: 29 april 2026; datum van uitgave: 30 maart 2026.
- ↑ (en) Weka: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Ian H. Witten, Eibe Frank, Len Trigg, Mark Hall, Geoffrey Holmes en Sally Jo Cunningham
- ↑ (en) WEKA: A Machine Learning Workbench, Geoffrey Holmes, Andrew Donkin en Ian H. Witten
- ↑ (en) Winner of SIGKDD Data Mining and Knowledge Discovery Service Award
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.