Fat Tree

Пример топологии fat-tree

Сеть fat tree (рус. утолщённое дерево) — топология компьютерной сети, изобретённая Чарльзом Лейзерсоном из MIT, является дешевой и эффективной для суперкомпьютеров[1]. В отличие от классической топологии дерево, в которой все связи между узлами одинаковы, связи в утолщённом дереве становятся более широкими (толстыми, производительными по пропускной способности) с каждым уровнем по мере приближения к корню дерева. Часто используют удвоение пропускной способности на каждом уровне.

Сети с топологией fat tree являются предпочтительными для построения кластерных межсоединений на основе технологии Infiniband.

См. также

Литература

  • Advanced Computer Architectures: A Design Space Approach, D. Sima, T. Fountain and P. Kacsuk, Addison-Wesley, 1997.

Примечания

  1. Charles E. Leiserson Fat-trees: universal networks for hardware-efficient supercomputing Архивная копия от 20 июля 2011 на Wayback Machine, IEEE Transactions on Computers, Vol. 34 , no. 10, Oct. 1985, pp. 892—901.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.