Goodyear MPP

Goodyear MPP в Центре космических полётов имени Годдарда, 1980-е годы

Goodyear Massively Parallel Processor (сокр. MPP) — суперкомпьютер с массово-параллельной архитектурой, созданный американской компанией Goodyear Aerospace[англ.] для Центра космических полётов имени Годдарда в НАСА. Разработан для обеспечения огромной вычислительной мощности при меньших затратах, чем другие существующие архитектуры суперкомпьютеров, с использованием тысяч простых элементов обработки, а не одного или нескольких очень сложных процессоров. Разработка велась примерно с 1979 года; запущен в 1983 году, и эксплуатировался в основном с 1985 по 1991 годы.

Основан на идеях, использованных ранее в STARAN, компьютере с 1-разрядным процессорным элементом (англ. processing element, PE), работая на принципе SIMD.

Впоследствии был передан в дар Смитсоновскому институту и сейчас находится в коллекции Центра Стивена Удвара-Хази Национального музея авиации и космонавтики США. В Центре космических полётов имени Годдарда этот суперкомпьютер сменили массово параллельные компьютеры MasPar MP-1 и Cray T3D.

Эксплуатация

Предназначался для высокоскоростного анализа космических изображений, полученных с искусственных спутников Земли. В ранних испытаниях было возможно выделить и разделить различные области на снимках Landsat за 18 секунд, по сравнению с 7 часами на компьютере VAX-11/780 (англ.).[1]

Литература

  • Fischer, James R.; Goodyear Aerospace Corporation. Appendix B. Technical Summary // Frontiers of massively parallel scientific computation. — National Aeronautics and Space Administration, Scientific and Technical Information Office, 1987. — С. 289—294.
  • Batcher, K. E. Design of a Massively Parallel Processor (англ.) // IEEE Transactions on Computers[англ.] : journal. — 1980. — 1 September (vol. C-29, no. 9). — P. 836—840. — doi:10.1109/TC.1980.1675684.
  • Batcher, Ken. Retrospective: architecture of a massively parallel processor (англ.) // Proceeding ISCA '98 25 Years of the International Symposia on Computer Architecture : journal. — 1998. — Vol. Isca '98. — P. 15–16. — ISBN 978-1581130584. — doi:10.1145/285930.285937.
  • Massively parallel processor / J. L. Potter. — [S.l.]: Mit Press, 1986. — ISBN 9780262661799.
  • Neil Boyd Coletti, «Image processing on MPP-like arrays», Ph.D. thesis, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1983.
  • Efstratios J. Gallopoulos; Scott D. McEwan. Numerical Experiments with the Massively Parallel Processor (англ.). — Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1983.
  • Gallopoulos, E.J. The Massively Parallel Processor for problems in fluid dynamics (англ.) // Computer Physics Communications[англ.] : journal. — 1985. — July (vol. 37, no. 1—3). — P. 311—315. — doi:10.1016/0010-4655(85)90167-5.
  • E. Gallopoulos, D. Kopetzky, S.McEwan, D.L. Slotnick and A. Spry, «MPP program development and simulation». In «The Massively Parallel Processor», J.L. Potter ed., pp. 276–290, MIT Press, 1985
  • Tom Henkel. «MPP processes satellite data; Supercomputer claims world’s fastest I/O rate», Computerworld, 13 Feb 1984, p. 99.
  • Eric J. Lerner. «Many processors make light work», Aerospace America, February 1986, p. 50.
  • Todd Kushner, Angela Wu, Azriel Rosenfeld, «Image Processing on MPP», Pattern Recognition — PR, vol. 15, no. 3, pp. 121–130, 1982

Примечания

  1. ↑ Massively Parallel Processor Yields High Speed. Aviation Week & Space Technology. 28 мая 1984. p. 157.

Ссылки

Иконка
Это заготовка статьи об аппаратном обеспечении. Помогите Википедии, дополнив её.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.