Matrix Template Library
| Matrix Template Library | |
|---|---|
| | |
| Тип | Математическое ПО |
| Написана на | C++ |
| Операционные системы | Linux, Unix, Mac OS X, Windows |
| Языки интерфейса | C++ |
| Лицензия | Boost Software License |
| Сайт | mtl4.org |
Матричная библиотека шаблонов (MTL) — это библиотека линейной алгебры для C++ программ.
MTL использует шаблоны C++, которые значительно сокращают код программы. Все матрицы и векторы допустимы во всех классических числовых форматах: float, double, complex <float> или complex <double>.
Более того, обобщённое программирование допускает использование произвольных типов до тех пор пока они производят необходимые операции. Например, можно использовать произвольные числовые форматы (например, unsigned short), типы для интервальной арифметики (например, boost::interval из Boost библиотеки, кватернионы (например, boost::quaternion), типы высокой точности (например, GNU Multi-Precision Library) и соответствующие определённые пользователем типы.
MTL поддерживает различные реализации плотной матрицы и разрежённой матрицы. MTL2 была разработана Jeremy Siek и Andrew Lumsdaine.[1]
Последняя версия, MTL4, была разработана Peter Gottschling и Andrew Lumsdaine. Она содержит большинство функций MTL2, а также дополнена новыми техниками оптимизации, такими как метанастройка, например, раскрутка цикла динамически размеренных контейнеров может быть определена в вызове функции. Независимая от платформы масштабируемость производительности достигнута рекурсивной структурой данных и рекурсивными алгоритмами.[2]
Универсальные приложения могут быть написаны в натуральной нотации (кодировке), например, v += A*q - w; тогда как библиотека самостоятельно обращается к соответствующим алгоритмам: матрично-векторное умножение или умножение матриц или векторно-скалярное умножение и т. д. Целью является скрыть реализационные вопросы внутри библиотеки и предоставить пользователю наглядный интерфейс. MTL4 используется в различных пакетах, таких как метод конечных элементов и Метод конечных объёмов, например, FEniCS Project.[3]
Примечания
- ↑ J.G. Siek and A. Lumsdaine: The Matrix Template Library: A Generic Programming Approach to High Performance Numerical Linear Algebra. ISCOPE 1998. Архивировано 12 мая 2008 года.
- ↑ P. Gottschling, D.S. Wise, and M.D. Adams: Representation-transparent matrix algorithms with scalable performance. ICS '07: Proc. 21st intern. conf. on Supercomputing, pp. 116—125, ACM Press, New York, 2007. Архивировано 20 июля 2008 года.
- ↑ Dolfin web page within the FEniCS project. (недоступная ссылка)
См. также
- Boost uBLAS, альтернативная библиотека линейной алгебры для C++
- Eigen
Ссылки
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.