PPAML
PPAML (Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning)[1][2] — Исследовательская программа Агентства по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США, посвящённая вероятностному программированию для решения задач машинного обучения. По словам руководителя программы Кэтлин Фишер (Dr. Kathleen Fisher), — DARPA намерено ни много ни мало «Сделать для машинного обучения то, что появление языков высокого уровня 50 лет назад сделало для программирования в целом».
Алгоритмы машинного обучения уже широко используются в потребительских технологиях — борьбе со спамом, распознавании речи, автомобилях-роботах и для анализа гигантских объёмов данных в медицине, финансах, у военных. При этом пока не существует общепринятых универсальных инструментов для создания интеллектуальных систем. Из-за этого приходится постоянно «изобретать велосипеды», раз за разом реализовывать похожие как две капли воды алгоритмы, строить с нуля архитектуру.
Совокупность подходов и парадигм, используемых в машинном обучении, получила название Вероятностное программирование — (Probabilistic Programming). Инструменты, библиотеки и языки программирования для него пока не покидают стен университетов, и список их достаточно короток.
Цели программы
Основные задачи PPAML:
- Радикальное уменьшение трудоёмкости создания систем машинного обучения;
- Снижение порога вхождения в программирование интеллектуальных приложений;
- Усовершенствование базовых алгоритмов машинного обучения;
- Максимальное использование современных аппаратных технологий — многоядерных процессоров и GPU, облачных вычислений;
- Создание и стандартизация API для связи элементов инфраструктуры машинного обучения в единую систему.
Программа PPAML началась в марте 2013 года и рассчитана на 46 месяцев.[3]
Краткое описание программы:[4] [5].
См. также
Примечания
- ↑ Захабренные / Всё / Искусственный интеллект / Хабрахабр. Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ 2013/03/19 DARPA Envisions the Future of Machine Learning. Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning (PPAML). Дата обращения: 23 апреля 2013. Архивировано из оригинала 30 апреля 2013 года.
- ↑ FBO.gov has moved. fbohome.sam.gov. Дата обращения: 12 сентября 2020. Архивировано 8 мая 2022 года.
- ↑ FBO.gov has moved. fbohome.sam.gov.
Ссылки
- PPAML - программа, направленная на создание компьютеров, способных самообучаться (оригинал: DARPA envisions the future of machine learning, March 22, 2013, Kurzweil Accelerating Intelligence)
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.