PostgreSQL

PostgreSQL
Логотип программы PostgreSQL
Скриншот программы PostgreSQL
Тип реляционная СУБД и SQL server[вд]
Автор
Разработчик сообщество PostgreSQL
Написана на Си[4][5][…]
Операционные системы FreeBSD[6], OpenBSD[6], Linux[6], macOS[6], Solaris[6], Windows[6] и Unix-подобная операционная система
Дата выпуска 1996
Последняя версия
Бета-версия
Репозиторий git.postgresql.org/gitwe…
Лицензия PostgreSQL License (free and open-source)
Сайт postgresql.org (англ.)
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

PostgreSQL (произносится ˈpoʊstɡɹɛskjuˌɛl «Пост-Грес-Кью-Эл»[7]) — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая различные BSD-системы, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows.

Поддержка стандартов, возможности, особенности

PostgreSQL базируется на языке SQL и поддерживает многие из возможностей стандарта SQL:2011[8][9] и ряд возможностей SQL:2016 в части работы с данными в формате JSON[10].

В PostgreSQL есть следующие ограничения[11]:

Максимальный размер базы данных Нет ограничений
Максимальный размер таблицы 32 Тбайт
Максимальный размер поля 1 Гбайт
Максимум записей в таблице Ограничено размерами таблицы
Максимум полей в записи 250—1600, в зависимости от типов полей
Максимум индексов в таблице Нет ограничений

Сильными сторонами PostgreSQL считаются:

  • высокопроизводительные и надёжные механизмы транзакций и репликации;
  • расширяемая система встроенных языков программирования: в стандартной поставке поддерживаются PL/pgSQL, PL/Perl, PL/Python и PL/Tcl; дополнительно можно использовать PL/Java, PL/PHP, PL/Py, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/sh и PL/V8, а также имеется поддержка загрузки модулей расширения на языке C[12];
  • наследование;
  • возможность индексирования геометрических (в частности, географических) объектов и наличие базирующегося на ней расширения PostGIS;
  • встроенная поддержка слабоструктурированных данных в формате JSON с возможностью их индексации;
  • расширяемость (возможность создавать новые типы данных, типы индексов, языки программирования, модули расширения, подключать любые внешние источники данных).

История

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли. К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие ранние наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 годы. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты. В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL. Старое название «Postgres» по-прежнему используется в сообществе наряду с «PostgreSQL», так как для многих оно удобнее в произношении[13].

История версий
Версия Дата первого релиза Последняя минорная версия Дата последнего релиза Окончание поддержки[14] Реализованные возможности
6.0 1997-01-29 н/д н/д н/д Формально первый выпуск PostgreSQL. Уникальные индексы, утилита pg_dumpall, аутентификация с использованием ident
6.1 1997-06-08 Старая версия, не поддерживается: 6.1.1 1997-07-22 н/д Многоколоночные индексы, последовательности, тип данных money, GEQO (GEnetic Query Optimizer)
6.2 1997-10-02 Старая версия, не поддерживается: 6.2.1 1997-10-17 н/д Интерфейс JDBC, триггеры, интерфейс программирования сервера, ограничения
6.3 1998-03-01 Старая версия, не поддерживается: 6.3.2 1998-04-07 2003-03-01 Поддержка subselect из SQL-92, PL/pgTCL
6.4 1998-10-30 Старая версия, не поддерживается: 6.4.2 1998-12-20 2003-10-30 Поддержка VIEW (только в режиме read-only) и правил, PL/pgSQL
6.5 1999-06-09 Старая версия, не поддерживается: 6.5.3 1999-10-13 2004-06-09 MVCC, временные таблицы, поддержка новых операторов SQL (CASE, INTERSECT и EXCEPT)
7.0 2000-05-08 Старая версия, не поддерживается: 7.0.3 2000-11-11 2004-05-08 Внешние включи, синтаксис SQL-92 для соединений (JOIN)
7.1 2001-04-13 Старая версия, не поддерживается: 7.1.3 2001-08-15 2006-04-13 Упреждающая журнализация, OUTER JOIN
7.2 2002-02-04 Старая версия, не поддерживается: 7.2.8 2005-05-09 2007-02-04 PL/Python, поле OID становится необязательным в таблицах, интернационализация и локализация сообщений
7.3 2002-11-27 Старая версия, не поддерживается: 7.3.21 2008-01-07 2007-11-27 схемы, табличные функции, подготовленные запросы[15]
7.4 2003-11-17 Старая версия, не поддерживается: 7.4.30 2010-10-04 2010-10-01 Оптимизация в JOINах и функции data warehouse[16]
8.0 2005-01-19 Старая версия, не поддерживается: 8.0.26 2010-10-04 2010-10-01 Версия для Microsoft Windows, точки сохранения в транзакциях, табличные пространства, point-in-time recovery[17]
8.1 2005-11-08 Старая версия, не поддерживается: 8.1.23 2010-12-16 2010-11-08 Оптимизация производительности, двухфазный commit, секционирование таблиц, index bitmap scan в планировщике SQL-запросов, разделяемый режим блокировки на уровне строк, роли
8.2 2006-12-05 Старая версия, не поддерживается: 8.2.23 2011-12-05 2011-12-05 Оптимизация производительности, построение индексов без остановки работы, рекомендательные блокировки, режим «тёплого резерва» при восстановлении базы по записям WAL[18]
8.3 2008-02-04 Старая версия, не поддерживается: 8.3.23 2013-02-07 2013-02-07 Механизм Heap-only tuples, полнотекстовый поиск[19], SQL/XML, типы ENUM, типы UUID
8.4 2009-07-01 Старая версия, не поддерживается: 8.4.22 2014-07-24 2014-07-24 Оконные функции, права доступа на уровне полей (колонок) таблицы, параллельное восстановление базы, правила сортировки на уровне базы, общие табличные запросы и рекурсивные запросы[20]
9.0 2010-09-20 Старая версия, не поддерживается: 9.0.23 2015-10-08 2015-10-08 Встроенная потоковая двоичная репликация, режим горячего резерва, обновление без остановки сервера, поддержка 64-битных версий Windows[21]
9.1 2011-09-12 Старая версия, не поддерживается: 9.1.24 2016-10-27 2016-10-27 Синхронная репликация, правила сортировки, задаваемые для отдельных колонок, нелоггируемые таблицы, уровень изоляции транзакций «сериализуемая изоляция снимков», возможность записи в общих табличных запросах SQL, интеграция с SELinux, расширения, внешние таблицы[22]
9.2 2012-09-10[23] Старая версия, не поддерживается: 9.2.24 2017-11-09 2017-11-09 Каскадная потоковая репликация, сканирование только индекса, прямая поддержка JSON, улучшенное управление блокировками, диапазонные типы, утилита pg_receivexlog, индексы space-partitioned GiST
9.3 2013-09-09 Старая версия, не поддерживается: 9.3.25 2018-11-08 2018-11-08 Настраиваемые фоновые рабочие процессы, контрольные суммы страниц для обнаружения повреждённых данные, операторы JSON, LATERAL JOIN, ускорена работа pg_dump, новая утилита pg_isready для мониторинга сервера, доработанные возможности триггеров и представлений базы (view), записываемые внешние таблицы, материализованные представления, улучшения репликации
9.4 2014-12-18 Старая версия, не поддерживается: 9.4.26 2020-02-13 2020-02-13 Тип данных JSONB, Оператор ALTER SYSTEM для изменения значений в конфигурации системы, возможность обновлять материализованные представления без блокировки чтения, динамическая регистрация/запуск/остановка фоновых рабочих процессов, API логического декодирования для подключения к БД, улучшение работы индексов GIN, поддержка страниц типа huge для Linux, перезагрузка кэша базы данных с использованием pg_prewarm, новая ускоренная версия Hstore позиционируемая как предпочтительный способ хранения колоночных данных[24]
9.5 2016-01-07 Старая версия, не поддерживается: 9.5.25 2021-02-11 2021-02-11 UPSERT, политики защиты строк, TABLESAMPLE, CUBE/ROLLUP, GROUPING SETS, и новый тип индекса BRIN[25]
9.6 2016-09-29 Старая версия, не поддерживается: 9.6.24 2021-11-11 2021-11-11 Поддержка параллельных запросов, усовершенствования функционала PostgreSQL для работы со сторонними данными (FDW) — добавлен параметр pushdown для sort/join, множественные синхронные сервера горячего резерва, ускорена операция vacuum на больших таблицах
10 2017-10-05 Старая версия, не поддерживается: 10.23 2022-11-10 2022-11-10 Логическая репликация[26], декларативное секционирование таблиц, улучшенное параллельное выполнение в запросах
11 2018-10-18 Старая версия, не поддерживается: 11.22 2023-11-09 2023-11-09 Улучшены устойчивость и производительность при секционировании, поддержка транзакций в хранимых процедурах, улучшенные возможности для параллельного выполнения в запросах, just-in-time (JIT) компиляция выражений[27][28]
12 2019-10-03 Старая поддерживаемая версия: 12.22 2024-11-21 2024-11-21 Ускорение запросов и более экономное использование дискового пространства; поддержка выражений языка путей SQL/JSON; генерируемые столбцы; улучшения в интернационализации и аутентификации; новый интерфейс для создания подключаемых движков работы с таблицами[29]
13 2020-09-24 Старая поддерживаемая версия: 13.23 2025-11-13 2025-11-13 Дедупликация узлов в индексах B-tree ускорена и требует меньше места, увеличена производительность запросов, которые используют агрегаты или секционированные таблицы, улучшено планирование запросов при использовании расширенной статистики, распараллелено вакуумирование индексов, инкрементальная сортировка[30][31]
14 2021-09-30 Старая поддерживаемая версия: 14.22 2026-02-26 2026-11-12 Разрешены определённые стандартом SQL опции SEARCH и CYCLE в общих табличных запросах, разрешено добавлять DISTINCT к GROUP BY[32][33]
15 2022-10-13 Старая поддерживаемая версия: 15.17 2026-02-26 2027-11-11
  • Поддержка команды SQL MERGE
  • Выборочная публикация содержимого таблиц в публикациях логической репликации благодаря возможности указывать списки столбцов и условия фильтрации строк
  • Дополнительные возможности сжатия, включая поддержку сжатия Zstandard (zstd). Сюда входит поддержка выполнения сжатия на стороне сервера во время pg_basebackup
  • Поддержка структурированного вывода журналов сервера в формате JSON
  • Улучшена производительность, особенно при сортировке в памяти и на диске[34]
16 2023-09-14 Старая поддерживаемая версия: 16.13 2026-02-26 2028-11-09
  • Возможность распараллеливания FULL и внутренних правых OUTER хэш-соединений
  • Возможность логической репликацию с резервных серверов
  • Возможность подписчикам логической репликации выполнять большие транзакции параллельно
  • Возможность мониторинга статистики ввода-вывода с использованием нового представления pg_stat_io
  • Добавление конструкторов SQL / JSON и функций идентификации
  • Улучшение производительности заморозки сборки мусора
  • Добавлена поддержка сопоставления регулярных выражений имен пользователей и баз данных в pg_hba.conf и имен пользователей в pg_ident.conf[35]
17 2024-09-26 Старая поддерживаемая версия: 17.9 2026-02-26 2029-11-08
  • Новая система управления памятью для VACUUM, которая снижает потребление памяти и может повысить общую производительность сборки мусора
  • Новые возможности SQL / JSON, включая конструкторы, функции идентификации и функцию JSON_TABLE(), которая преобразует данные JSON в табличное представление
  • Различные улучшения производительности запросов, в том числе для последовательного чтения с использованием потокового ввода-вывода, пропускной способности записи при высоком параллелизме и поиска по нескольким значениям в индексе btree
  • Улучшения логической репликации, включая:
    • Управление отказоустойчивостью
    • pg_createsubscriber, утилита, создающая логические копии из физических резервных копий
    • pg_upgrade теперь сохраняет слоты репликации как у издателей, так и у подписчиков
  • Новая опция подключения на стороне клиента, sslnegotiation = direct, которая выполняет прямое «рукопожатие» TLS, чтобы избежать повторного согласования
  • pg_basebackup теперь поддерживает инкрементное резервное копирование
  • COPY добавляет новую опцию ON_ERROR ignore, которая позволяет продолжить операцию копирования в случае ошибки[36]
18 2025-09-25 Текущая версия: 18.3 2026-02-26 2030-11-14 Новая подсистема ввода-вывода и улучшения асинхронного ввода-вывода[37][38].
Легенда:
Старая версия, не поддерживается
Старая поддерживаемая версия
Текущая версия
Тестовая версия
Будущая версия

Основные возможности

Функции

Функции являются блоками кода, исполняемыми на сервере, а не на клиенте БД. Хотя они могут писаться на чистом SQL, реализация дополнительной логики, например, условных переходов и циклов, выходит за рамки SQL и требует использования некоторых языковых расширений. Функции могут писаться с использованием одного из следующих языков:

PostgreSQL допускает использование функций, возвращающих набор записей, который далее можно использовать так же, как и результат выполнения обычного запроса.

Функции могут выполняться как с правами их создателя, так и с правами текущего пользователя.

Иногда функции отождествляются с хранимыми процедурами, однако между этими понятиями есть различие. С девятой версии возможно написание автономных блоков, которые позволяют выполнять код на процедурных языках без написания функций, непосредственно в клиенте.

Триггеры

Триггеры определяются как функции, инициируемые DML-операциями. Например, операция INSERT может запускать триггер, проверяющий добавленную запись на соответствия определённым условиям. При написании функций для триггеров могут использоваться различные языки программирования (см. выше).

Триггеры ассоциируются с таблицами. Множественные триггеры выполняются в алфавитном порядке.

Правила и представления

Механизм правил (англ. rules) представляет собой механизм создания пользовательских обработчиков не только DML-операций, но и операции выборки. Основное отличие от механизма триггеров заключается в том, что правила срабатывают на этапе разбора запроса, до выбора оптимального плана выполнения и самого процесса выполнения. Правила позволяют переопределять поведение системы при выполнении SQL-операции к таблице. Хорошим примером является реализация механизма представлений (англ. views): при создании представления создается правило, которое определяет, что вместо выполнения операции выборки к представлению система должна выполнять операцию выборки к базовой таблице/таблицам с учётом условий выборки, лежащих в основе определения представления. Для создания представлений, поддерживающих операции обновления, правила для операций вставки, изменения и удаления строк должны быть определены пользователем.

Индексы

В PostgreSQL имеется поддержка индексов следующих типов: B-дерево, хеш, GiST, GIN, BRIN, Bloom. При необходимости можно создавать новые типы индексов. Индексы в PostgreSQL обладают следующими свойствами:

  • возможен просмотр индекса не только в прямом, но и в обратном порядке — создание отдельного индекса для работы конструкции ORDER BY ... DESC не нужно;
  • возможно создание индекса над несколькими столбцами таблицы, в том числе над столбцами различных типов данных;
  • индексы могут быть функциональными, то есть строиться не на базе набора значений некоего столбца/столбцов, а на базе набора значений функции от набора значений;
  • индексы могут быть частичными, то есть строиться только по части таблицы (по некоторой её проекции); в некоторых случаях это помогает создавать намного более компактные индексы или достигать улучшения производительности за счёт использования разных типов индексов для разных (например, с точки зрения частоты обновления) частей таблицы;
  • планировщик запросов может использовать несколько индексов одновременно для выполнения сложных запросов.

Многоверсионность (MVCC)

PostgreSQL поддерживает одновременную модификацию БД несколькими пользователями с помощью механизма Multiversion Concurrency Control (MVCC). Благодаря этому соблюдаются требования ACID и практически отпадает нужда в блокировках чтения.

Типы данных

PostgreSQL поддерживает большой набор встроенных типов данных:

  • Численные типы
    • Целые
    • С фиксированной точкой
    • С плавающей точкой
    • Денежный тип (отличается специальным форматом вывода, а в остальном аналогичен числам с фиксированной точкой с двумя знаками после запятой)
  • Символьные типы произвольной длины
  • Двоичные типы (включая BLOB)
  • Типы «дата/время» (полностью поддерживающие различные форматы, точность, форматы вывода, включая последние изменения в часовых поясах)
  • Булев тип
  • Перечисление
  • Геометрические примитивы
  • Интервалы (RANGE)
  • Сетевые типы
  • UUID-идентификатор
  • XML-данные
  • Массивы
  • JSON
  • Идентификаторы объектов БД
  • Псевдотипы

Более того, пользователь может самостоятельно создавать новые требуемые ему типы и программировать для них механизмы индексирования с помощью GiST.

Пользовательские объекты

PostgreSQL может быть расширен пользователем для собственных нужд практически в любом аспекте. Есть возможность добавлять собственные:

  • Преобразования типов
  • Типы данных
  • Домены (пользовательские типы с изначально наложенными ограничениями)
  • Функции (включая агрегатные)
  • Индексы
  • Операторы (включая переопределение уже существующих)
  • Процедурные языки

Наследование и секционирование

Таблицы могут наследовать характеристики и наборы полей от других таблиц (родительских). При этом данные, добавленные в порождённую таблицу, автоматически будут участвовать (если это не указано отдельно) в запросах к родительской таблице.

В PostgreSQL 10 был добавлен механизм секционирования таблиц. Секционирование предназначено для разделения одной таблицы на несколько так называемых секций (partitions). Секционирование схоже с наследованием, но имеет более дружелюбный к пользователю синтаксис и более строгие ограничения, что позволяет выполнять дополнительные оптимизации при планировании запросов.

Прочие возможности

  • Соблюдение принципов ACID
  • Соответствие стандартам ANSI, SQL-92, SQL-99, SQL:2003, SQL:2011
  • Поддержка запросов с OUTER JOIN, UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT и подзапросов
  • Последовательности
  • Контроль целостности
  • Репликация
  • Общие табличные выражения и рекурсивные запросы
  • Аналитические функции
  • Поддержка Юникода (UTF-8)
  • Поддержка регулярных выражений в стиле Perl
  • Встроенная поддержка SSL, SELinux и Kerberos
  • Протокол разделяемых блокировок
  • Подгружаемые расширения, поддерживающие SHA1, MD5, XML
  • Расширения для написания сложных выборок, отчётов и т. д. (API открыт)
  • Средства для генерации совместимого с другими системами SQL-кода и импорта из других систем
  • Автономные блоки на доступных языках, а не только SQL

Администрирование

Средства администрирования PostgreSQL:

psql
Основным интерфейсом для PostgreSQL является интерактивная консольная утилита[англ.]* psql, которую можно использовать для прямого ввода SQL-запросов или их выполнения из файла. Кроме того, psql предоставляет ряд метакоманд и различных функций оболочки для облегчения написания скриптов и автоматизации широкого спектра задач; например, автодополнение имён объектов и синтаксиса SQL.
pgAdmin
Пакет pgAdmin — это бесплатный и открытый графический пользовательский интерфейс для администрирования PostgreSQL, который поддерживается на многих компьютерных платформах[39]. Программа доступна более чем на дюжине языков. Первый прототип, названный pgManager, был написан для PostgreSQL 6.3.2 в 1998 году и переписан и выпущен как pgAdmin под лицензией GNU General Public License (GPL) в последующие месяцы. Вторая версия (названная pgAdmin II) была полностью переписана и впервые выпущена 16 января 2002 года. Третья версия, pgAdmin III, изначально была выпущена под лицензией Artistic License[англ.], а затем выпущена под той же лицензией, что и PostgreSQL. В отличие от предыдущих версий, написанных на Visual Basic, pgAdmin III написан на C++ с использованием фреймворка wxWidgets[40], что позволяет ему работать на большинстве распространённых операционных систем. Инструмент запросов включает в себя язык сценариев pgScript для поддержки задач администрирования и разработки. В декабре 2014 года Дэйв Пейдж, основатель и главный разработчик проекта pgAdmin[41], объявил, что с переходом на веб-модели началась работа над pgAdmin 4 с целью упрощения облачных развёртываний[42]. В 2016 году был выпущен pgAdmin 4. Он был написан на Python с использованием Flask и фреймворка Qt[43].
phpPgAdmin
phpPgAdmin — веб-инструмент администрирования для PostgreSQL, написанный на PHP и основанный на популярном интерфейсе phpMyAdmin, изначально созданном для администрирования MySQL[44].
PostgreSQL Studio
PostgreSQL Studio позволяет пользователям выполнять основные задачи разработки баз данных PostgreSQL из веб-консоли. PostgreSQL Studio позволяет пользователям работать с облачными базами данных без необходимости открывать межсетевые экраны[45]
LibreOffice, OpenOffice.org
LibreOffice и OpenOffice.org Base можно использовать в качестве интерфейса для PostgreSQL[46][47]
pgBadger
Анализатор логов PostgreSQL pgBadger создаёт подробные отчёты из файла журналов PostgreSQL[48]
pgDevOps
pgDevOps — это набор веб-инструментов для установки и управления несколькими версиями PostgreSQL, расширениями и компонентами сообщества, разработки SQL-запросов, мониторинга работающих баз данных и поиска проблем производительности[49]
Adminer
Adminer — простой веб-инструмент администрирования для PostgreSQL и других СУБД, написанный на PHP.
pgBackRest
pgBackRest — инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку полного, дифференциального и инкрементного резервного копирования[50]
pgaudit
pgaudit — это расширение PostgreSQL, которое обеспечивает подробное ведение журнала аудита сеанса и/или объекта с помощью стандартного средства ведения журнала, предоставляемого PostgreSQL[51].
WAL-E
WAL-E — это инструмент резервного копирования и восстановления для PostgreSQL, который обеспечивает поддержку физических (на основе упреждающей журнализации) резервных копий, написанный на Python[52].

Ряд компаний предлагают собственные инструменты для PostgreSQL. Они часто состоят из универсального ядра, адаптированного для различных конкретных продуктов баз данных. Эти инструменты в основном используют функции администрирования инструментов с открытым исходным кодом, но предлагают улучшения в моделировании данных[англ.], импорте, экспорте или отчётности.

Качество исходного кода

Согласно результатам автоматизированного исследования различного ПО на предмет ошибок, проведённом в 2005 году, в исходном коде PostgreSQL было найдено 20 проблемных мест на 775 000 строк исходного кода (в среднем, одна ошибка на 39 000 строк кода)[53]. Для сравнения: MySQL — 97 проблем, одна ошибка на 8000 строк кода; FreeBSD (целиком) — 306 проблем, одна ошибка на 2500 строк кода; Linux (только ядро) — 950 проблем, одна ошибка на 800 строк кода.

Производные продукты

Лицензия PostgreSQL позволяет на его основе создавать различные, в том числе коммерческие, форки. Их известно несколько десятков[54].

На базе PostgreSQL компанией EnterpriseDB были разработаны другие варианты этой СУБД, являющиеся платными для коммерческого использования — Postgres Plus (состоит целиком только из продуктов с открытыми исходными кодами; плата требуется только при необходимости приобретения коммерческой поддержки продукта) и Postgres Plus Advanced Server (расширение PostgreSQL специальными возможностями для обеспечения совместимости с Oracle Database)[55]. В комплекте поставки данных продуктов содержится набор ПО для разработчиков и администраторов баз данных:

  • Postgres Studio — аналог phpPgAdmin;
  • Postgres Plus Debugger — отладчик для кода на PL/pgSQL, интегрированный с предыдущим пакетом;
  • Migration Studio — инструмент для автоматического преобразования баз данных из MySQL/Oracle в PostgreSQL.

Существуют и другие коммерческие продукты, созданные на базе PostgreSQL и дополняющие её различными функциями:

  • 2ndQPostgres — продукт компании 2nd Quadrant[56];
  • Fujitsu Enterprise Postgres — продукт компании Fujitsu[57].

Postgres Pro

Postgres Pro компании Postgres Professional[58] — разрабатываемый в России дистрибутив, содержащий усовершенствования, впоследствии, как правило, поступающие в апстрим основного проекта. Данная версия PostgreSQL сертифицирована ФСТЭК[59] и рядом крупных российских организаций. В рамках российского импортозамещения рассматривается как замена Oracle[60][61][62].

Примечания

  1. ↑ PostgreSQL 18.4, 17.10, 16.14, 15.18, and 14.23 Released! — 2026.
  2. ↑ PostgreSQL 19 Beta 2 Released! — 2026.
  3. ↑ https://www.postgresql.org/docs/current/history.html
  4. ↑ https://github.com/postgres/postgres
  5. ↑ The postgres Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  6. ↑ 1 2 3 4 5 6 https://www.postgresql.org/download/
  7. ↑ Часто Задаваемые Вопросы: Что такое PostgreSQL? Как произносится это название? Что такое Postgres? PostgreSQL wiki. Дата обращения: 10 февраля 2023. Архивировано 10 февраля 2023 года.
  8. ↑ «Appendix D. SQL Conformance» Архивная копия от 23 марта 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL 9 Documentation Архивная копия от 8 июля 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL Global Development Group. 2009 [1996]. Retrieved 2013-04-01.
  9. ↑ «SQL Conformance» Архивная копия от 21 июля 2014 на Wayback Machine. postgresql.org. 2013-04-04. Retrieved 2013-08-28.
  10. ↑ obartunov. SQL/JSON standard-2016 conformance for PostgreSQL, Oracle, SQL Server and MySQL. ... (16 марта 2018). Дата обращения: 30 июня 2023. Архивировано 30 июня 2023 года.
  11. ↑ PostgreSQL Limits. www.postgresql.org. Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 ноября 2019 года.
  12. ↑ PostgreSQL: Documentation: 11: Procedural Languages. www.postgresql.org. Дата обращения: 2 марта 2019. Архивировано 3 марта 2019 года.
  13. ↑ PostgreSQL Press FAQ.
  14. ↑ Versioning policy. PostgreSQL Global Development Group. Дата обращения: 4 октября 2018. Архивировано 4 апреля 2022 года.
  15. ↑ Vaas, Lisa (2 декабря 2002). Databases Target Enterprises. eWeek. Дата обращения: 29 октября 2016.
  16. ↑ Krill, Paul (20 ноября 2003). PostgreSQL boosts open source database. InfoWorld. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 21 октября 2016.
  17. ↑ Krill, Paul (19 января 2005). PostgreSQL open source database boasts Windows boost. InfoWorld. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 2 ноября 2016.
  18. ↑ Weiss, Todd R. (5 декабря 2006). Version 8.2 of open-source PostgreSQL DB released. Computerworld. Дата обращения: 17 октября 2016.
  19. ↑ Gilbertson, Scott (5 февраля 2008). PostgreSQL 8.3: Open Source Database Promises Blazing Speed. Wired. Архивировано 16 марта 2017. Дата обращения: 17 октября 2016.
  20. ↑ Huber, Mathias (2 июля 2009). PostgreSQL 8.4 Proves Feature-Rich. Linux Magazine. Архивировано 9 июня 2020. Дата обращения: 17 октября 2016.
  21. ↑ Brockmeier, Joe. Five Enterprise Features in PostgreSQL 9. Linux.com. Linux Foundation (30 сентября 2010). Дата обращения: 6 февраля 2017. Архивировано 18 февраля 2021 года.
  22. ↑ Timothy Prickett Morgan (12 сентября 2011). PostgreSQL revs to 9.1, aims for enterprise. The Register. Архивировано 6 ноября 2018. Дата обращения: 6 февраля 2017.
  23. ↑ PostgreSQL: PostgreSQL 9.2 released. www.postgresql.org (10 сентября 2012). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 21 сентября 2020 года.
  24. ↑ Reintroducing Hstore for PostgreSQL. InfoQ. Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 16 июня 2021 года.
  25. ↑ Richard, Chirgwin (7 января 2016). Say oops, UPSERT your head: PostgreSQL version 9.5 has landed. The Register. Архивировано 24 мая 2020. Дата обращения: 17 октября 2016.
  26. ↑ PostgreSQL: Documentation: 10: Chapter 31. Logical Replication. www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  27. ↑ PostgreSQL 11 Released (18 октября 2018). Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 14 сентября 2020 года.
  28. ↑ PostgreSQLRelease Notes. Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 26 октября 2018 года.
  29. ↑ PostgreSQL: PostgreSQL 12 Released!. Postgresql News. 3 октября 2019. Архивировано 24 сентября 2020. Дата обращения: 5 апреля 2022.
  30. ↑ PostgreSQL 13 Release Notes. www.postgresql.org (12 августа 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  31. ↑ PostgreSQL 13 Released! www.postgresql.org (24 сентября 2020). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  32. ↑ PostgreSQL 14 Release Notes. www.postgresql.org (11 ноября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 25 марта 2022 года.
  33. ↑ PostgreSQL 14 Released! www.postgresql.org (30 сентября 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  34. ↑ PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024.
  35. ↑ PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  36. ↑ PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org. Дата обращения: 19 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  37. ↑ PostgreSQL 18 Released! www.postgresql.org (25 сентября 2025). Дата обращения: 30 марта 2026.
  38. ↑ PostgreSQL: Release Notes. www.postgresql.org (26 февраля 2026). Дата обращения: 30 марта 2026.
  39. ↑ pgAdmin: PostgreSQL administration and management tools. website. Дата обращения: 12 ноября 2011. Архивировано 17 сентября 2020 года.
  40. ↑ Debian -- Details of package pgadmin3 in jessie. Дата обращения: 10 марта 2017. Архивировано 12 марта 2017 года.
  41. ↑ pgAdmin Development Team. pgadmin.org. Дата обращения: 22 июня 2015. Архивировано из оригинала 22 апреля 2015 года.
  42. ↑ Dave, Page. The story of pgAdmin. Dave's Postgres Blog. pgsnake.blogspot.co.uk (7 декабря 2014). Дата обращения: 7 декабря 2014. Архивировано 22 июня 2015 года.
  43. ↑ pgAdmin 4 README. GitHub. Дата обращения: 15 августа 2018.
  44. ↑ phpPgAdmin Project. About phpPgAdmin (25 апреля 2008). Дата обращения: 25 апреля 2008. Архивировано 3 мая 2008 года.
  45. ↑ PostgreSQL Studio. About PostgreSQL Studio (9 октября 2013). Дата обращения: 9 октября 2013. Архивировано из оригинала 7 октября 2013 года.
  46. ↑ oooforum.org. Back Ends for OpenOffice (10 января 2010). Дата обращения: 5 января 2011. Архивировано из оригинала 28 сентября 2011 года.
  47. ↑ libreoffice.org. Base features (14 октября 2012). Дата обращения: 14 октября 2012. Архивировано из оригинала 7 января 2012 года.
  48. ↑ Greg Smith, Robert Treat, Christopher Browne. Tuning your PostgreSQL server. Wiki. PostgreSQL.org. Дата обращения: 12 ноября 2011. Архивировано 15 ноября 2011 года.
  49. ↑ pgDevOps. BigSQL.org. Дата обращения: 4 мая 2017. Архивировано из оригинала 1 апреля 2017 года.
  50. ↑ pgbackrest/pgbackrest. GitHub (21 ноября 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 8 октября 2024 года.
  51. ↑ pgaudit/pgaudit. GitHub (21 ноября 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 4 ноября 2024 года.
  52. ↑ wal-e/wal-e (24 июня 2021). Дата обращения: 11 октября 2024. Архивировано 7 октября 2024 года.
  53. ↑ PostgreSQL Achieves Coverity Quality Certification (англ.). PostgreSQL Global Development Group (24 июля 2005). — Новость о результатах сертификации качества. Дата обращения: 8 сентября 2009. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года.
  54. ↑ PostgreSQL derived databases. PostgreSQL Wiki. Дата обращения: 30 июля 2018. Архивировано 30 июля 2018 года.
  55. ↑ Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Бюро Соломатина (13 декабря 2010). — Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Дата обращения: 13 декабря 2010. Архивировано из оригинала 24 августа 2011 года. (недоступная ссылка с 7 марта 2017 [3441 день])
  56. ↑ 2ndQPostgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  57. ↑ Fujitsu Enterprise Postgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  58. ↑ Postgres Pro. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 6 сентября 2019 года.
  59. ↑ Александр Маляревский. Виртуализация: тренды внутри тренда на российском рынке. CRN (27 июля 2021). Архивировано 30 января 2022 года.
  60. ↑ Кон­стан­тин Ску­рат. СУБДсидия в рост. www.comnews.ru (15 ноября 2021). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
  61. ↑ Денис Воейков. «Росатом» массово меняет СУБД Oracle и Microsoft на российскую Postgres Pro - CNews. CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.
  62. ↑ Денис Воейков. «Гознак» переходит на российскую СУБД Postgres Pro - CNews. CNews.ru. Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 30 января 2022 года.

Ссылки

  • Балдин Евгений. PostgreSQL — серия из шести статей, опубликованных в журнале Linux Format (2006—2007).
  • Панченко Иван. PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра. Открытые системы. СУБД, № 03, 2015 (20 июля 2015). Дата обращения: 27 октября 2023. Архивировано 31 марта 2022 года.
  • Алексеев Александр. Серия статей о PostgreSQL — примеры использования физической и логической репликации, полнотекстового и пространственного поиска, автоматического восстановления после сбоев, написания расширений.

Content Disclaimer

Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.

  1. The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
  2. There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
  3. It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
  4. Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
  5. Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.