Profile-guided optimization
Profile-guided optimization (PGO) — техника оптимизации программы компилятором, нацеленная на увеличение производительности выполнения программы. В отличие от традиционных способов оптимизации, анализирующих исключительно исходные коды, PGO использует результаты измерений тестовых запусков оптимизируемой программы для генерации более оптимального кода. Тестовые запуски выявляют, какие части программы исполняются чаще, а какие реже. Преимущество такого подхода в том, что компилятор не строит предположений при выборе способа оптимизации, а использует реальную статистику, собранную во время выполнения программы. Необходимо учитывать, что тестовые запуски программы должны выполняться по наиболее типичному сценарию, чтобы статистика была репрезентативной, иначе производительность программы может даже ухудшаться.
Методы оптимизации
Среди оптимизаций, которые могут использовать статистику, собранную при помощи PGO[1]:
- Inlining — например, если функция A часто вызывает функцию B, и функция B достаточна мала, тогда функция B встраивается в A. Это делается на основе реальной статистики запусков программы.
- Virtual Call Speculation — если виртуальный вызов или вызов через функцию-указатель часто указывает на конкретную функцию, то он может быть заменён на условно-прямой (срабатывающий при выполнении условия) вызов конкретной функции, и функция может быть даже встроена (inline).
- Register Allocation — оптимизация распределения регистров на основе собранных данных.
- Basic Block Optimization — эта оптимизация позволяет поместить совместно вызываемые блоки кода в общую страницу памяти, что минимизирует количество используемых страниц и перерасход памяти.
- Size/Speed Optimization — функции, в которых программа тратит значительную часть времени, могут быть оптимизированы по скорости выполнения.
- Function Layout — на основании графа вызовов функции, принадлежащие одной цепочке исполнения, будут помещены в одну и ту же секцию.
- Conditional Branch Optimization — оптимизация ветвлений и switch выражений. На основе тестовых запусков PGO помогает определить, какие условия в switch выражении выполняются чаще других. Эти значения затем могут быть вынесены из switch выражения. То же самое относится к if/else: компилятор может упорядочить ветви на основании данных о том, какая из них вызывается чаще.
- Dead Code Separation — код, который не вызывался во время тестовых запусков, может быть перемещён в специальную секцию, чтобы исключить его попадание в часто используемые страницы памяти.
- EH Code Separation — код обработки исключения, выполняющийся в исключительных случаях, может быть перенесён в отдельную секцию, если возможно определить, что исключения срабатывают в конкретно определённых условиях.
- Memory Intrinsics — функции для работы с памятью, такие как memset, memcpy и другие, могут быть встроены либо оптимизированы для наиболее частого размера блоков.
Реализации
Техники оптимизации PGO реализованы, в частности, компиляторами:
- Intel C++ Compiler
- Intel Fortran Compiler
- GCC
- Sun Studio
- Microsoft Visual C++
- Clang[2]
- .NET Just-in-Time (JIT)
Примечания
- ↑ Profile-Guided Optimizations. Дата обращения: 15 февраля 2012. Архивировано 22 февраля 2012 года.
- ↑ Clang Compiler User’s Manual — Clang 3.9 documentation. clang.llvm.org. Дата обращения: 6 мая 2016. Архивировано 15 сентября 2011 года.
Content Disclaimer
Informasi ini disarikan dari Wikipedia dan disajikan kembali untuk tujuan edukasi. Konten tersedia di bawah lisensi CC BY-SA 3.0. Kami tidak bertanggung jawab atas ketidakakuratan data yang bersumber dari kontribusi publik tersebut.
- The information displayed on this website is sourced in part or in whole from Wikipedia and has been adapted for the purpose of restating it. We strive to provide accurate and relevant information, however:
- There is no guarantee of absolute accuracy. Wikipedia is an open, collaborative project that can be edited by anyone, so information is subject to change.
- It is not intended to constitute professional advice. The content displayed is for informational and educational purposes only. For important decisions (e.g., medical, legal, or financial), please consult a professional.
- Content copyright. Wikipedia is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike License (CC BY-SA). This means that content may be reused with appropriate attribution and shared under a similar license.
- Responsible use. Any risk arising from the use of information from this website is entirely the responsibility of the user.