Machine Learning — це рецензований науковий журнал , що присвячений машинному навчанню та штучному інтелекту , який видається з 1986 року. Станом на 2023 рік журнал публікується видавництвом Springer Netherlands (Spinger Nature ).
Станом на 2022 рік, коефіцієнт впливовості становив 7.5.[ 2] [ 2]
У 2001 році сорок редакторів і членів редакційної колегії Machine Learning пішли у відставку, щоб підтримати Journal of Machine Learning Research (JMLR), заявивши, що в еру Інтернету для дослідників шкідливо продовжувати публікувати свої статті в дорогому вигляді. журнали з платним доступом до архівів. Замість цього вони писали, що вони підтримують модель JMLR, у якій автори зберігають авторські права на свої документи, а архіви знаходяться у вільному доступі в Інтернеті
Після масової відставки Kluwer змінив політику видавництва, щоб дозволити авторам самостійно архівувати свої статті онлайн після рецензування.
J.R. Квінлан (1986). Індукція дерев рішень . Машинне навчання : 81—106. doi :10.1007/BF00116251 Нік Літлстоун (1988). Швидке навчання за великої кількості нерелевантних атрибутів: новий лінійний пороговий алгоритм (PDF) . Машинне навчання (4): 285—318. doi :10.1007/BF00116827 Роберт Е. Шапір (1990). Сила слабкої здатності до навчання (PDF) . Машинне навчання (2): 197—227. doi :10.1007/BF00116037 оригіналу (PDF) за 10 жовтня 2012. Процитовано 22 лютого 2020 . Дж. Квінлан (1990). Вивчення логічних описів із відношень (PDF) . Машинне навчання (3): 239—266. doi :10.1007/BF00117105 Джон Р. Андерсон і Майкл Матесса (1992). Дослідження інкрементального байєсівського алгоритму для категоризації . Машинне навчання (4): 275—308. doi :10.1007/BF00994109 Девід Клар (1994). Діти, дорослі та машини як системи відкриття . Машинне навчання (3): 313—320. doi :10.1007/BF00993981 Томас Дін, Дана Анґлуін, Кеннет Бейсі, Шон Енгельсон, Леслі Каелблінг, Евангелос Коккевіс і Одед Марон (1995). Виведення кінцевих автоматів із функціями стохастичного виведення та застосування для навчання на карті . Машинне навчання : 81—108. doi :10.1007/BF00993822 Люк Де Редт і Люк Дехаспе (1997). Клаузальне відкриття . Машинне навчання (2/3): 99—146. doi :10.1023/A:1007361123060 C. de la Higuera (1997). Набори характеристик для граматичного висновку. Машинне навчання : 1—14. Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (1999). Покращені алгоритми посилення з використанням прогнозів із оцінкою достовірності . Машинне навчання (3): 297—336. doi :10.1023/A:1007614523901 Роберт Е. Шапір і Йорам Сінгер (2000). BoosTexter: система для категоризації тексту на основі посилення . Машинне навчання (2/3): 135—168. doi :10.1023/A:1007649029923 П. Россманіт і Т. Цойгман (2001). Стохастичне кінцеве вивчення шаблонних мов . Машинне навчання (1–2): 67—91. doi :10.1023/A:1010875913047 Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). Вивчення DFA на простих прикладах . Machine Learning . 44 (1/2): 9—35. doi :10.1023/A:1010822518073 Айхан Деміріз і Крістін П. Беннетт і Джон Шоу-Тейлор (2002). Посилення лінійного програмування за допомогою генерації стовпців . Машинне навчання : 225—254. doi :10.1023/A:1012470815092 Саймон Колтон і Стівен Маглтон (2006). Математичні застосування індуктивного логічного програмування (PDF) . Машинне навчання (1–3): 25—64. doi :10.1007/s10994-006-8259-x Вілл Брайдвелл, Пет Ленглі, Люпко Тодоровскі та Сашо Джероскі (2008). Індуктивне моделювання процесів. Машинне навчання . Стівен Маглтон і Аліреза Тамаддоні-Нежад (2008). QG/GA: стохастичний пошук Progol . Машинне навчання (2–3): 121—133. doi :10.1007/s10994-007-5029-3
↑ а б в г The ISSN portal — Paris : ISSN International Centre , 2005. — ISSN 0885-6125 ↑ а б Machine Learning . SpringerLink (англ.) . Процитовано 14 грудня 2023 .
