Fei-fei Li edo Li Fei-Fei izenarekin ere argitaratzen du (txinera tradizionalez: 李飛飛; txinera sinplifikatuz: 李飞飞; Pekin, Txina, 1975) konputaziokoirakaslea da Stanfordeko Unibertsitatean. Stanfordeko Unibertsitatean eta Stanfordeko Ikaskuntza eta Ikusmen Laborategian zentratutako Adimen Artifizialaren Institutuko zuzendarikidea da. Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendaria izan zen, 2013tik 2018ra.[1] 2017an, AI4ALLen sortzaileetako bat izan zen. Irabazi-asmorik gabeko erakundea da AI4ALL, eta dibertsitatea handitzeko eta adimen artifizialaren eremuan sartzeko lan egiten du.[2][3] Ikerketan duen esperientziak barne hartzen ditu adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikaskuntza sakona, ikusmen artifiziala eta neurozientzia kognitiboa.[4] Li IAko ikertzaile emankorrenetako bat da. ImageNet-eko zientzialari liderra eta ikertzaile nagusia izan zen, datu kritikoen multzoa eta ordenagailu bidezko ikusmen-proiektua, eta horren emaitza ikaskuntza sakonaren azken iraultza izan zen.[5]
Hezkuntza
Lik familiarekin emigratu zuen Txinatik Estatu Batuetara (AEB), eta New Jerseyko Parsippany-Troy Hillsen herrian finkatu zen. 1995ean Parsippany High School-en graduatu zen,[6][7] eta 2017an Parsippany High Schooleko Fama Aretoan onartu zuten.[8] 1999an Princetongo UnibertsitatekoFisikako lizentziatura lortu zuen, ohore handiarekin. 2005ean Kaliforniako Teknologia Institutuko (Caltech) ingeniaritza elektrikoan doktoratu zen. Bere doktorego-gainbegirale nagusia Pietro Perona izan zen, eta bigarren mailako ikuskatzailea, Christof Koch. Biak Caltech-en aritu ziren ikasten. Graduondoko ikasketak National Science Foundation Graduate Research Fellowship-ek eta The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans-ek lagunduta egin zituen.[9]
Karrera
2005etik 2009ko abuztura arte, Li irakasle laguntzailea izan zen Illinois Unibertsitateko Ingeniaritza Elektriko eta Informatika Departamentuan-Champaign eta Princetongo Unibertsitateko Informatika Departamentuan, hurrenez hurren. 2009an, Stanford-era irakasle laguntzaile gisa sartu zen, eta 2012. urtean irakasle elkartu, eta, gero, 2017an irakasle titular.[10] Stanforden, Li Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendari izan zen 2013tik 2018ra bitartean, eta denboraldi horretan laborategian izan den hazkuntza azkarrena ikuskatu zuen. Stanfordeko unibertsitate-mailako ekimenaren zuzendarikide sortzaile bihurtu zen: gizakiari buruzko AI Institutua, Stanfordeko Unibertsitateko zuzendari ohi John Etchemendyrekin batera.[11]
Stanfordeko Unibertsitateko urte sabatikoan, 2017ko urtarriletik 2018ko udazkenera arte, Lik Google Cloud-ekin bat egin zuen AI / ML-ko zientzialari nagusi eta lehendakariorde gisa.[12] Googlen, bere ekipoak adimen artifizialaren teknologia demokratizatzea eta negozio eta garatzaileentzako sarrera-hesia murriztea ditu ardatz , AutoML bezalako produktuen garapenak barne.[13][14][15] 2018ko udazkenean Stanfordeko Unibertsitatera itzuli zen katedrarekin jarraitzeko.[16]
Irabazi-asmorik gabeko AI4ALL erakundearen fundatzaileetako bat eta lehendakaria ere bada Li. Irabazi-asmorik gabeko erakundearen helburua zera da, hurrengo belaunaldiko teknologoak, pentsalariak eta IAko liderrak heztea, aniztasuna sustatuz eta gizakia ardatz duten AIren printzipioen bidez txertatuz.[17][18][19][20] 2017an AI4ALL ezarri aurretik, Lik eta Olga Russakovsky ikasle ohiak (Princetongo Unibertsitateko irakasle laguntzailea) SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers) izeneko programa aitzindaria koordinatu eta zuzendu zuten.[21][22][23] SAILORS urteko udaleku bat izan zen Stanforden, AIko hezkuntza eta ikerketako 9. mailako bigarren hezkuntzako neskei eskainia. 2015erako ezarri zen, harik eta AI4ALL @Stanford-en izena aldatu zuen arte, 2017an.[23] 2018an, AI4ALLek arrakastaz merkaturatu zituen udako beste bost programa, Stanfordez gain (Princetongo Unibertsitatea barne), Carnegie Mellon Unibertsitatea, Bostongo Unibertsitatea, Kalifornia Berkeley Unibertsitatea eta Kanadako Simon Fraser Unibertsitatea .[24][25][26][27][28]
Ikerketak
Lik adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikusmen artifiziala, neurozientzia kognitiboa eta neurozientzia konputazionala lantzen ditu. Pareka berrikusitako 180 ikerketa-artikulu inguru argitaratu ditu.[29] Bere lana konputazio eta neurozientzia zientzietako aldizkarietan agertzen da, besteak beste, Nature,[30]Proceedings of the National Academy of Sciences,[31]Journal of Neurence,[32] Ordenagailu bidezko ikusmena eta patroien onarpena, Ordenagailu bidezko ikuspenari buruzko nazioarteko konferentzia, Informazio neuralaren prozesatze-sistemei buruzko konferentzia, Ikuspegi artifizialari buruzko Europako konferentzia, International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.[33][34] Gizateria EIra daraman IAren aitzindari eta ikertzaile gisa deskribatu da.[35]
Bere lan ezagunenetako bat ImageNet proiektua da, eskala handiko ikusmen-azterketaren eremua goitik behera aldatu duena.[36][37][38][39]
IrudieNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), izena duen ImageNet ezagutze-lanetan nazioarteko gaitasuna antolatzeko, 2010 eta 2017 bitartean, komunitate akademikoan, ikasle eta kolaboratzaileen taldea zuzendu du.[40]
«
"Askok ikusten dute mundua gaur egun bizi duen adimen artifizialaren boomaren katalizatzaile gisa"
Konputagailu bidezko ikusmenean Lik egindako ikerketak asko lagundu zuen Natural Scene Understanding izeneko lan-ildo batean, edo, geroago, Story telling of images delakoan.[42]International Association for Pattern Reconition-ek 2016. urtean arlo horretan egindako lanagatik da ezaguna.[43] 2015ean Vancouverreko TEDen agertoki nagusiari buruzko hitzaldia eman zuen, eta ordutik 2 milioi aldiz baino gehiagotan ikusi dute.[43]
Azken urteetan, Fei-fei Li-ren ikerketa-lana AI eta Healthcare-ra zabaldu zen, eta Stanforden Arnold Milstein-ekin lankidetza estuan aritu zen. Stanford laguntza medikoaren prestazioa hobetzen lan egiten duen lider nazional ezaguna da.[44][45]
Ohore eta sarien hautaketa
1999 Paul eta Daisy Soros Fellowship estatubatuar berrientzat.[46]
Microsoft 2006 ikertzeko ahalmen berriko beka.[47]