INFOSEKOLAH.NET

Core Image （コア・イメージ）は、AppleのOS（macOS・iOS・iPadOS・tvOS・visionOS）を構成するフレームワークの一つで、GPU上で動作するプログラマブルシェーダーを用いて画像・動画のフィルタ処理をリアルタイムで実行するコンポーネントおよびAPIである。なおプログラマブルシェーダーをサポートしない環境では、CPUで処理が行われる。

概要

Core ImageはMac OS X v10.4で導入された。

Core Audioと同様に、Image Unit（イメージユニット）と呼ばれるプラグイン形式の画像処理フィルタや、カスタムフィルタを組み合わせることにより、画像の加工・解析を容易に行うことができる。特徴的な機能としては、バーコード・二次元コードの読み取りや、顔認識・クロマキー合成・画像の自動補正などがある。各ピクセルの値は、整数ではなく、単精度浮動小数点数で処理されるため、非常に正確な演算結果が得られる。

グラフィックスハードウェア（GPU）の持つ並列演算性能を活用したハードウェアアクセラレーションにより、画像処理が高速化される。カーネル記述言語^{[注釈 1]}には「Core Image Kernel Language」^{[注釈 2]}または「Metal Shading Language」が用いられる^[1]^[2]^[3]。

脚注

[脚注の使い方]

注釈

^ 並列処理対象の各要素（画像処理の場合は通例ピクセル）に作用させるフィルタリング関数のことをカーネルと呼ぶ。GPUが持つ多数のストリームプロセッサによって並列実行される。
^ OpenGL規格で標準化されているシェーディング言語であるGLSLの方言（dialect）。

出典

外部リンク

About Core Image - Core Image Programming Guide
Core Image - Apple Developer Documentation

この項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。

[1] 並列処理対象の各要素（画像処理の場合は通例ピクセル）に作用させるフィルタリング関数のことをカーネルと呼ぶ。GPUが持つ多数のストリームプロセッサによって並列実行される。

[2] OpenGL規格で標準化されているシェーディング言語であるGLSLの方言（dialect）。

[3] Writing Custom Kernels | Apple Developer Documentation

[4] CIKernel | Apple Developer Documentation

[5] Core Imageで体験 - Mac OS Xの高速画像処理 (2) Core Imageの構造 | マイナビニュース^{[リンク切れ]}

[注釈 1]

[注釈 2]

[1]

[2]

[3]

INFOSEKOLAH.NET

Core Image

概要

脚注

注釈

出典

関連項目

外部リンク

Content Disclaimer